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denormalization是什么意思,denormalization的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

denormalization英标

英:/'dɪ,nɔːməlaɪ'zeɪʃən/ 美:/'dɪ,nɔməlɪ'zeʃən/

常用词典

  • n. 反规范化;[经] 反向规格化

  • 例句

  • Design sane query schemas. don't be afraid of table joins, often they are faster than denormalization.

    设计健全的查询模式。不要害怕表联合,通常它们比非范式化更快。

  • In this paper, the application of normalization and denormalization in the optimization of relational database design are discussed.

    讨论了在大型关系数据库优化设计中关系的规范化和逆规范化的应用。

  • An overall less effective service inventory and technology architecture, bloated and convoluted by the added redundancy and denormalization and in need of additional governance effort.

    整体上失效的目录和技术架构,因为附加的冗余和反标准化使其膨胀或扭曲,最终导致更多的治理工作。

  • 专业解析

    在数据库设计领域,Denormalization(反规范化)指为了提高查询性能,在已经规范化的数据库结构中有意识地引入数据冗余的技术手段。这一概念最早由关系型数据库理论提出,其核心目的是通过牺牲部分存储空间换取更高效的数据检索效率。

    从实践角度看,反规范化主要通过以下三种方式实现:

    1. 合并表结构:将原本符合第三范式(3NF)的多个表合并为更宽的表,例如将用户信息表与订单表合并,减少多表连接操作
    2. 预计算字段:存储计算列(如订单总金额),避免实时计算的性能消耗
    3. 冗余存储:在多个表中重复存储关键字段(如商品名称),保证高频查询无需跨表检索

    根据IBM数据库技术文档的说明,反规范化通常适用于读操作密集的系统场景,特别是当联表查询性能成为瓶颈时,该技术能使响应速度提升30%-50%。但需要特别注意的是,这种设计会带来数据更新异常的风险,因此往往需要配合触发器或事务机制来维护数据一致性。

    网络扩展资料

    “Denormalization”(反规范化)是数据库设计中的一个技术术语,指在已规范化的数据库结构中有意识地引入冗余数据,以提高查询性能或简化数据检索流程。以下是详细解释:


    核心概念


    目的

    1. 提升查询速度:通过减少表连接(JOIN)次数来降低查询复杂度。
    2. 简化复杂查询:将关联数据预存储在同一表中,避免多次查询。
    3. 适应特定业务需求:例如预计算聚合值(如总销售额)并存储,减少实时计算开销。

    常见实现方式


    优缺点

    优点 缺点
    查询更快、更简单 数据冗余可能引发不一致
    减少数据库负载 更新操作变复杂(需维护冗余数据)
    适合读多写少的场景 存储空间占用增加

    示例

    假设一个规范化的订单系统中:

    反规范化后:


    何时使用?

    需权衡性能提升与数据维护成本,通常不建议在事务处理系统(OLTP)中使用。

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