
自由度
All those degrees of *******.
所有的那些自由度。
I have two degrees of *******.
我有兩個自由度。
The degrees of ******* is one.
自由度為。
Translational degrees of *******.
平動自由度。
So we have two degrees of *******.
那麼我們有兩個自由度。
自由度(Degrees of Freedom)是統計學和物理學中廣泛使用的核心概念,其含義根據學科背景有所不同:
統計學中的自由度
在統計模型中,自由度指數據中可獨立變化或用于估計參數的變量數量。例如,計算樣本方差時,若已知樣本均值和n-1個觀測值,最後一個觀測值因均值約束而無法自由變動,此時自由度為n-1(參考:NIST Statistical Terms)。這一概念在t檢驗、回歸分析中用于調整模型複雜度,防止過拟合。
物理學中的自由度
描述系統的獨立運動方式數量。例如,三維空間中的質點有3個平動自由度,剛體則有6個(3個平動+3個轉動)。熱力學中,自由度與能量均分定理相關,每個自由度平均分配$frac{1}{2}kT$的能量(參考:《University Physics》第15版,Young and Freedman)。
工程學中的應用
機械系統設計時,自由度分析可确定機構運動約束條件。例如,四連杆機構有1個自由度,表明僅需一個驅動即可控制整體運動(參考:MIT機械工程課程講義)。
"Degrees of freedom"(自由度)是一個跨學科概念,核心含義是描述系統中獨立變化的變量數目。不同領域的具體解釋如下:
在統計計算中,自由度指用于估計參數時數據中可自由變動的獨立信息量。例如:
描述物體運動的獨立方向或方式:
在方程或模型中,自由度代表未知變量數與獨立方程數的差值。例如:
自由度本質是“獨立選擇的可能性數量”,其具體計算方式因場景而異,需結合上下文分析。
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