
自由度
All those degrees of *******.
所有的那些自由度。
I have two degrees of *******.
我有两个自由度。
The degrees of ******* is one.
自由度为。
Translational degrees of *******.
平动自由度。
So we have two degrees of *******.
那么我们有两个自由度。
自由度(Degrees of Freedom)是统计学和物理学中广泛使用的核心概念,其含义根据学科背景有所不同:
统计学中的自由度
在统计模型中,自由度指数据中可独立变化或用于估计参数的变量数量。例如,计算样本方差时,若已知样本均值和n-1个观测值,最后一个观测值因均值约束而无法自由变动,此时自由度为n-1(参考:NIST Statistical Terms)。这一概念在t检验、回归分析中用于调整模型复杂度,防止过拟合。
物理学中的自由度
描述系统的独立运动方式数量。例如,三维空间中的质点有3个平动自由度,刚体则有6个(3个平动+3个转动)。热力学中,自由度与能量均分定理相关,每个自由度平均分配$frac{1}{2}kT$的能量(参考:《University Physics》第15版,Young and Freedman)。
工程学中的应用
机械系统设计时,自由度分析可确定机构运动约束条件。例如,四连杆机构有1个自由度,表明仅需一个驱动即可控制整体运动(参考:MIT机械工程课程讲义)。
"Degrees of freedom"(自由度)是一个跨学科概念,核心含义是描述系统中独立变化的变量数目。不同领域的具体解释如下:
在统计计算中,自由度指用于估计参数时数据中可自由变动的独立信息量。例如:
描述物体运动的独立方向或方式:
在方程或模型中,自由度代表未知变量数与独立方程数的差值。例如:
自由度本质是“独立选择的可能性数量”,其具体计算方式因场景而异,需结合上下文分析。
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