cross validation是什麼意思，cross validation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

交叉驗證，交叉确認；交互效度分析

This whole process is called cross validation.

這整個過程叫cross validation，也就是交叉比對。

Do I use the same idf from training set to perform cross validation?

我使用相同的國防軍從訓練集進行交叉驗證嗎？

Meanwhile, the protocol certificated its own fairness on the basis of right cross validation.

最後證明了在交叉驗證理論可證明正确的前提下，協議具有公平性。

The ideal parameter values of experimental variance function are determined via cross validation.

經交叉驗證，優選出理想的實驗變差函數參數值。

In the first block, a modified generalized Cross validation blur identification method was proposed.

在第一部分，提出了一種改進的廣義交叉驗證模糊辨識方法。

交叉驗證（cross-validation）是機器學習中用于評估模型泛化能力的統計方法，其核心思想是通過多次劃分訓練集和驗證集來減少因數據劃分隨機性導緻的評估偏差。該方法通過重複采樣和測試，幫助研究者更可靠地估計模型在未知數據上的表現。

數據劃分：将數據集分為$k$個大小相近的互斥子集（稱為"折"，fold）。
疊代訓練與驗證：每次取其中一折作為驗證集，剩餘$k-1$折作為訓練集，重複$k$次，确保每個子集均被用作驗證集。
性能聚合：最終模型性能取$k$次驗證結果的平均值，常用公式表示為： $$ text{Score} = frac{1}{k} sum_{i=1}^{k} S_i $$ 其中$S_i$為第$i$次驗證的評估指标（如準确率、均方誤差等）。

交叉驗證被廣泛用于超參數調優、模型選擇和特征工程，尤其在醫學數據分析與金融風險預測領域，其可靠性已通過大量實證研究驗證（參考來源：《Pattern Recognition and Machine Learning》教材）。

交叉驗證（cross validation）是機器學習和統計學中用于評估模型泛化能力的關鍵技術，其核心目的是通過重複劃分數據集來減少模型評估的偏差和方差。以下是詳細解釋：

實際應用中，k值通常取5或10。例如10折交叉驗證會将數據分為10份，進行10次訓練驗證循環，最終取10次驗證結果的平均值作為模型性能指标。這種方法相比簡單的訓練-測試集劃分，能更全面客觀地反映模型真實性能。