cross validation是什么意思，cross validation的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

交叉验证，交叉确认；交互效度分析

This whole process is called cross validation.

这整个过程叫cross validation，也就是交叉比对。

Do I use the same idf from training set to perform cross validation?

我使用相同的国防军从训练集进行交叉验证吗？

Meanwhile, the protocol certificated its own fairness on the basis of right cross validation.

最后证明了在交叉验证理论可证明正确的前提下，协议具有公平性。

The ideal parameter values of experimental variance function are determined via cross validation.

经交叉验证，优选出理想的实验变差函数参数值。

In the first block, a modified generalized Cross validation blur identification method was proposed.

在第一部分，提出了一种改进的广义交叉验证模糊辨识方法。

交叉验证（cross-validation）是机器学习中用于评估模型泛化能力的统计方法，其核心思想是通过多次划分训练集和验证集来减少因数据划分随机性导致的评估偏差。该方法通过重复采样和测试，帮助研究者更可靠地估计模型在未知数据上的表现。

数据划分：将数据集分为$k$个大小相近的互斥子集（称为"折"，fold）。
迭代训练与验证：每次取其中一折作为验证集，剩余$k-1$折作为训练集，重复$k$次，确保每个子集均被用作验证集。
性能聚合：最终模型性能取$k$次验证结果的平均值，常用公式表示为： $$ text{Score} = frac{1}{k} sum_{i=1}^{k} S_i $$ 其中$S_i$为第$i$次验证的评估指标（如准确率、均方误差等）。

交叉验证被广泛用于超参数调优、模型选择和特征工程，尤其在医学数据分析与金融风险预测领域，其可靠性已通过大量实证研究验证（参考来源：《Pattern Recognition and Machine Learning》教材）。

交叉验证（cross validation）是机器学习和统计学中用于评估模型泛化能力的关键技术，其核心目的是通过重复划分数据集来减少模型评估的偏差和方差。以下是详细解释：

实际应用中，k值通常取5或10。例如10折交叉验证会将数据分为10份，进行10次训练验证循环，最终取10次验证结果的平均值作为模型性能指标。这种方法相比简单的训练-测试集划分，能更全面客观地反映模型真实性能。

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