correlations是什麼意思，correlations的意思翻譯、用法、同義詞、例句

correlations英标

美:/',kɔrə'leʃən/

類别

CET6,IELTS,GRE,商務英語

常用詞典

n. 統計，[數] 相關（correlation複數形式）；相互關系

例句

Time is replaced by correlations.

時間被相關性代替了。

Scales, correlations, self-similarity.

比例，相互關系和自相似。

There are often data correlations among columns.

列之間還有關聯。

Blue indicates positive correlations while red indicates negative.

藍色部分代表正相關，而紅色部分代表負相關。

That said, they certainly didn't see any correlations with harm!

那就是說，他們根本沒看到任何危害！

常用搭配

correlation analysis

相關分析

positive correlation

[化]正相關

correlation coefficient

相關系數；關聯繫數

negative correlation

[經]負相關

correlation method

相關法；對比法

同義詞

n.|statistics/numerical statement;統計，相關（correlation複數形式）；相互關系

專業解析

“correlations”是統計學和數據分析領域的重要概念，指兩個或多個變量之間存在的關聯性或相互依存關系。當變量A的變化與變量B的變化呈現規律性聯動時，這種非隨機的統計關系即構成相關性，其強度可通過相關系數（-1到+1）量化表示。

在心理學研究中，相關性分析常用于探索行為特征與生理指标的聯繫。例如《美國心理學會期刊》的多項研究表明，青少年的屏幕使用時間與睡眠質量呈現顯著負相關（r = -0.32），這種關聯性為制定健康指導政策提供了依據。金融領域則通過資産相關性構建投資組合，标普500指數成分股間的相關系數矩陣是量化投資風險的關鍵參數。

值得注意，相關性不意味着因果關系。醫學統計學家Rothman在《現代流行病學》中強調，吸煙與肺癌的相關性需結合生物學機制研究才能建立因果推斷，避免産生邏輯謬誤。當前大數據分析中，機器學習模型常利用特征相關性進行變量篩選，皮爾遜相關系數、斯皮爾曼等級相關系數等計算方法已成為标準化的分析工具。

網絡擴展資料

“Correlations”是名詞“correlation”的複數形式，指兩個或多個變量之間的統計關聯性，用于衡量它們如何共同變化。以下是詳細解釋：

核心概念

定義
- 正相關：一個變量增加，另一個也傾向于增加（如身高與體重）。
- 負相關：一個變量增加，另一個傾向于減少（如室外溫度與取暖費用）。
- 無相關：變量間無顯著關聯（如鞋碼與智力）。
量化指标
- 常用皮爾遜相關系數（Pearson’s r），取值範圍為$r ∈ [-1, 1]$：
  - $r = 1$：完全正相關；
  - $r = -1$：完全負相關；
  - $r = 0$：無線性相關。

應用與注意事項

科學領域：分析實驗變量關系（如藥物劑量與療效）。
商業分析：研究用戶行為與消費模式。
誤區：相關性≠因果關系（如冰淇淋銷量與溺水率相關，實為夏季高溫的共同影響）。

擴展類型

斯皮爾曼秩相關：適用于非正态分布數據。
偏相關：控制其他變量後的相關性。

若需具體案例或計算方法，可進一步說明！

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