correlations是什么意思，correlations的意思翻译、用法、同义词、例句

correlations英标

美:/',kɔrə'leʃən/

类别

CET6,IELTS,GRE,商务英语

常用词典

n. 统计，[数] 相关（correlation复数形式）；相互关系

例句

Time is replaced by correlations.

时间被相关性代替了。

Scales, correlations, self-similarity.

比例，相互关系和自相似。

There are often data correlations among columns.

列之间还有关联。

Blue indicates positive correlations while red indicates negative.

蓝色部分代表正相关，而红色部分代表负相关。

That said, they certainly didn't see any correlations with harm!

那就是说，他们根本没看到任何危害！

常用搭配

correlation analysis

同义词

n.|statistics/numerical statement;统计，相关（correlation复数形式）；相互关系

专业解析

“correlations”是统计学和数据分析领域的重要概念，指两个或多个变量之间存在的关联性或相互依存关系。当变量A的变化与变量B的变化呈现规律性联动时，这种非随机的统计关系即构成相关性，其强度可通过相关系数（-1到+1）量化表示。

在心理学研究中，相关性分析常用于探索行为特征与生理指标的联系。例如《美国心理学会期刊》的多项研究表明，青少年的屏幕使用时间与睡眠质量呈现显著负相关（r = -0.32），这种关联性为制定健康指导政策提供了依据。金融领域则通过资产相关性构建投资组合，标普500指数成分股间的相关系数矩阵是量化投资风险的关键参数。

值得注意，相关性不意味着因果关系。医学统计学家Rothman在《现代流行病学》中强调，吸烟与肺癌的相关性需结合生物学机制研究才能建立因果推断，避免产生逻辑谬误。当前大数据分析中，机器学习模型常利用特征相关性进行变量筛选，皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等计算方法已成为标准化的分析工具。

网络扩展资料

“Correlations”是名词“correlation”的复数形式，指两个或多个变量之间的统计关联性，用于衡量它们如何共同变化。以下是详细解释：

核心概念

定义
- 正相关：一个变量增加，另一个也倾向于增加（如身高与体重）。
- 负相关：一个变量增加，另一个倾向于减少（如室外温度与取暖费用）。
- 无相关：变量间无显著关联（如鞋码与智力）。
量化指标
- 常用皮尔逊相关系数（Pearson’s r），取值范围为$r ∈ [-1, 1]$：
  - $r = 1$：完全正相关；
  - $r = -1$：完全负相关；
  - $r = 0$：无线性相关。

应用与注意事项

科学领域：分析实验变量关系（如药物剂量与疗效）。
商业分析：研究用户行为与消费模式。
误区：相关性≠因果关系（如冰淇淋销量与溺水率相关，实为夏季高温的共同影响）。

扩展类型

斯皮尔曼秩相关：适用于非正态分布数据。
偏相关：控制其他变量后的相关性。

若需具体案例或计算方法，可进一步说明！

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