cognitron是什麼意思，cognitron的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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專業解析

Cognitron是由日本科學家福島邦彥（Kunihiko Fukushima）在1975年提出的一種早期人工神經網絡模型。該模型模仿生物視覺系統的層次化信息處理機制，屬于前饋型多層神經網絡，被視為現代卷積神經網絡（CNN）的原型之一【來源：Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position】。

其核心結構包含兩類交替堆疊的層：

1. 特征提取層（S-cell層）：通過局部感受野提取輸入圖像的基礎特征（如邊緣、角點），類似生物視覺皮層中的簡單細胞。
2. 特征整合層（C-cell層）：對相鄰特征進行空間位置不變性處理，模拟複雜細胞的響應特性，實現平移不變性識别【來源：Biological cybernetics, 36(4), 193-202】。

該模型首次實現了：

• 權重共享機制
• 層級特征抽象
• 局部感受野設計

這些創新為後來深度學習中的卷積神經網絡奠定了基礎，在模式識别任務中展現出優于傳統算法的魯棒性。2003年福島進一步提出改進版Neocognitron，通過引入非線性激活函數增強了手寫字符識别能力【來源：Neural Networks, 16(1), 1-7】。

網絡擴展資料

“Cognitron”是一個技術領域的術語，其含義和來源可結合詞根與專業背景分析如下：

1.基本定義

• 核心含義：指一種具有識别功能的機器或系統，常見于計算機科學領域。根據，它在漢英詞典中被翻譯為“識别機”，屬于計算機術語。

2.詞源解析

• 詞根分解：由“cogn-”（意為“知道、認知”）和“-tron”（表示技術設備的後綴）組成。詞根“cogn”衍生自拉丁語，相關詞彙如“cognition”（認識）、“cognitive”（認知的）均與知識、識别相關（）。

3.應用場景

• 技術領域：可能用于早期人工智能或模式識别系統中，指代能模拟人類認知過程的裝置。例如，日本學者福島邦彥曾提出“Cognitron”神經網絡模型，用于視覺模式識别。

4.相關詞彙對比

• Cognitive（認知的）：描述與思維、學習相關的能力。
• Cognition（認知力）：指人類獲取和處理信息的過程。
• Cognitron（識别機）：更側重機器對信息的識别功能。

提示

如需了解具體技術原理或曆史發展，建議通過學術數據庫查詢相關論文。以上信息綜合了詞典定義和詞根分析，供基礎理解參考。

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