可信度；[计] 确定性因素
To improve system's robustness, uncertain reasoning based on certainty factor is introduced.
为了提高系统的鲁棒性，采用了基于可信度因子的不精确推理机制。
It is important to note that the certainty factor is actually an estimate of the statistical likelihood that the category was identified correctly.
一定要注意，确定性因子实际上是一个统计学概率的估计值，表示正确识别目录的概率。
A new method for partner appraisement in dynamic alliance based on certainty factor is introduced to consider the uncertainty of appraisement.
考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性，引入了基于可信度的不确定推理方法。
To overcome the hardship of enacting the pre-probability distribution with high certainty factor, this paper proposes one novel way of applying Bayes analysis to classify pattern.
针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题，提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。
Combination of subjective bayes method, certainty factor theory and fuzzy comprehensive evaluation method are applied to solve the uncertainty, dynamics and fuzzy in student evaluation.
结合主观贝页斯方法、可信度理论和模糊综合评判法来解决学生评价中的不确定性、动态性和模糊性。
|believability/degree of confidence;可信度；[计]确定性因素
“certainty factor”（确定性因子）是人工智能和专家系统中用于量化不确定性的置信度模型，由Edward H. Shortliffe和Bruce G. Buchanan在1975年开发的MYCIN医疗诊断系统中首次提出。其核心目标是通过数值表示对某个假设或结论的信任程度，范围通常为-1（完全否定）到+1（完全肯定），其中0表示中立或未知状态。
在专家系统领域，确定性因子结合了“置信度”和“不置信度”的差值计算，公式可表示为：
$$
CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)
$$
其中$MB$表示证据$E$对假设$H$的信任度量，$MD$为不信任度量。这种模型特别适用于医学诊断、故障检测等需要处理不完整信息的领域。
根据《Artificial Intelligence: A Modern Approach》第三版（Stuart Russell与Peter Norvig合著），确定性因子与贝叶斯概率的区别在于其更强调人类专家的经验判断，而非严格的概率计算。不过现代研究也指出，该方法在证据冲突时可能出现置信度异常累积的问题，因此常需配合其他校验机制使用。当前该模型仍在知识图谱推理和决策支持系统中作为补充评估工具存在。
“certainty factor”是一个复合名词，由“certainty”（确定性）和“factor”（因素/系数）组成，主要用于逻辑推理、专家系统等领域，表示对某个结论或假设的确定性量化指标。以下是详细解释：
certainty（[ˈsɜːrtnti]）
表示“确定性”或“必然性”，指事物无可置疑的状态。例如：“It’s a dead certainty that this horse will win the race.”（这匹马必定会赢比赛）。
factor（[ˈfæktər]）
通常指“因素”或数学中的“因子”，例如影响结果的变量或分解数时的因数。
组合后，“certainty factor”可直译为“确定性因素”或“可信度系数”，用于衡量某个结论的可靠程度。
在专家系统、人工智能领域，“certainty factor”是一种量化不确定性的方法，通过数值（如0到1之间）表示结论的可信程度。例如：
“The conclusion comes into existence when the certainty factor exceeds the threshold value.”
（当确定性系数超过阈值时，结论成立）。
数学与逻辑中的用法：
在数学中，“factor”可能指分解数时的因子（如6的因子是1,2,3,6）；而在逻辑推理中，“certainty factor”更偏向于概率或置信度的计算。
同义词与反义词：
类似概念包括“confidence level”（置信水平）、“probability”（概率），反义词如“uncertainty”（不确定性）。
如需进一步了解应用实例，可参考逻辑推理或专家系统相关文献。
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