n. (Bonferroni)人名；(意)邦費羅尼
Using Bonferroni statistical tests, intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact.
使用邦弗朗尼統計學測試，将每個構建體的椎間運動重新分布與完整狀态進行比較。
Using repeated-measures single factor analysis of variance and Bonferroni statistical tests (P \u003c 0.05), intervertebral motion redistribution of each construct was compared with the intact.
使用重複測量變異的單因子分析和Bonferroni統計學測試，我們将每個結構的椎間盤運動再分布與完整運動進行了比較。
Bonferroni 是一個統計學領域的重要術語，其含義可從以下角度解釋：
Bonferroni 源自意大利數學家Carlo Emilio Bonferroni（1892-1960）的姓氏。他在概率論和統計學領域的研究貢獻深遠，提出了著名的Bonferroni 校正（Bonferroni correction）和Bonferroni 不等式，廣泛應用于多重假設檢驗中。
在統計學中，Bonferroni 校正是一種調整顯著性水平的方法，用于解決多重比較問題。其核心思想是：當同時對多個獨立假設進行檢驗時，需降低單個檢驗的顯著性阈值，以控制總體第一類錯誤（假陽性）的概率。
具體公式為：
$$
alpha_{text{校正後}} = frac{alpha}{n}
$$
其中，$alpha$ 為原始顯著性水平（通常取 0.05），$n$ 為檢驗次數。例如，若進行 4 次比較，則每次檢驗的顯著性阈值調整為 $0.05/4=0.0125$。
Bonferroni 校正因過于保守而可能增加第二類錯誤（假陰性）的風險，尤其在檢驗次數極多時適用性降低。此時可采用 Holm-Bonferroni 等改進方法。
如需進一步了解具體應用案例或數學推導，可參考統計學教材或學術數據庫中的相關文獻。
Bonferroni是一個用于多重比較校正的方法，可以控制假陽性（Type I error）的風險。該方法的原理是将實驗中的顯著性水平（alpha）除以進行的比較次數，從而降低每次比較的顯著性水平。例如，在進行10次比較時，如果使用傳統的顯著性水平（alpha=.05）進行每次比較，則最終的整體顯著性水平會達到.401，而使用Bonferroni校正方法則可以将整體顯著性水平控制在.05以内。
Bonferroni校正方法的優點在于簡單易行，而且可以保證控制假陽性的風險。但是，它的缺點是過于保守，可能會導緻錯失真實的顯著性差異。因此，在實際應用中，研究人員需要根據具體情況選擇合適的多重比較校正方法。
近義詞：Bonferroni-Holm方法、Bonferroni-Dunn方法
反義詞：無
例句：
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