bioinformatics是什麼意思，bioinformatics的意思翻譯、用法、同義詞、例句

bioinformatics英标

英:/',baɪəʊ,ɪnfə'mætɪks/

n. 生物信息學；生物資訊

New links between chemoinformatics, bioinformatics, and systems biology are also explored.

還對化學信息學，生物信息學和系統生物學之間的新聯繫進行了探讨。

Scientific software, including bioinformatics

科學軟件，包括 bioinformatics

Focus on the bioinformatics analysis of DNA methylation.

主要研究dna甲基化的生物信息學分析。

The sequence alterations were analyzed by bioinformatics.

對突變片段行生物信息學分析。

This is the website of Genomics and Bioinformatics Group.

這是基因組學和生物信息組的網站。

生物信息學（Bioinformatics）是綜合運用生物學、計算機科學、數學和統計學等多學科方法，對生物數據進行獲取、存儲、分析和解釋的交叉學科。其核心目标是通過大規模數據處理和建模，揭示生命活動的分子機制，例如基因組序列比對、蛋白質結構預測以及疾病相關基因的挖掘。

在技術層面，生物信息學依賴算法開發（如BLAST序列比對工具）和機器學習模型（如AlphaFold蛋白質結構預測系統），處理來自基因測序、質譜分析等實驗産生的海量數據。根據《自然》期刊報道，該領域近年的突破使癌症基因組圖譜（TCGA）等項目的臨床轉化成為可能，推動了精準醫療的發展。

權威機構如美國國家生物技術信息中心（NCBI）通過維護GenBank數據庫，為全球研究者提供超過2億條基因序列的開放訪問服務，體現了生物信息學在科研協作中的基礎設施價值。

生物信息學（Bioinformatics）是生命科學與計算機科學、數學、統計學等交叉形成的前沿學科，主要研究生物數據的采集、存儲、處理、分析和解釋。以下是詳細解釋：

核心定義
生物信息學通過計算機技術和數理方法，揭示生物數據（如基因組、蛋白質序列、分子标記等）中蘊含的生物學規律。例如，分析DNA序列變異或預測蛋白質結構均屬于其研究範疇。
學科特點
- 交叉性：融合生物學、計算機科學、數學和信息技術。
- 數據驅動：處理海量組學數據（基因組、轉錄組、蛋白質組等），挖掘生物學意義。
- 應用導向：服務于疾病機制研究、藥物開發、進化分析等領域。
研究内容
包括生物信息存儲與檢索（如基因數據庫）、序列比對、結構預測、功能注釋，以及多組學數據整合分析。
應用場景
- 基因組測序與注釋
- 疾病相關基因識别與分子診斷
- 生物進化與物種多樣性研究
發展背景
該學科興起于20世紀末人類基因組計劃，隨着高通量測序技術發展而迅速擴展。

補充說明：英文“bioinformatics”發音為/biːoʊɪnˈfɔːrmətɪks/（美式）或/biːəʊɪnˈfɔːmətɪks/（英式）。