英:/',baɪəʊ,ɪnfə'mætɪks/
n. 生物信息学；生物资讯
New links between chemoinformatics, bioinformatics, and systems biology are also explored.
还对化学信息学，生物信息学和系统生物学之间的新联系进行了探讨。
Scientific software, including bioinformatics
科学软件，包括 bioinformatics
Focus on the bioinformatics analysis of DNA methylation.
主要研究dna甲基化的生物信息学分析。
The sequence alterations were analyzed by bioinformatics.
对突变片段行生物信息学分析。
This is the website of Genomics and Bioinformatics Group.
这是基因组学和生物信息组的网站。
生物信息学（Bioinformatics）是综合运用生物学、计算机科学、数学和统计学等多学科方法，对生物数据进行获取、存储、分析和解释的交叉学科。其核心目标是通过大规模数据处理和建模，揭示生命活动的分子机制，例如基因组序列比对、蛋白质结构预测以及疾病相关基因的挖掘。
在技术层面，生物信息学依赖算法开发（如BLAST序列比对工具）和机器学习模型（如AlphaFold蛋白质结构预测系统），处理来自基因测序、质谱分析等实验产生的海量数据。根据《自然》期刊报道，该领域近年的突破使癌症基因组图谱（TCGA）等项目的临床转化成为可能，推动了精准医疗的发展。
权威机构如美国国家生物技术信息中心（NCBI）通过维护GenBank数据库，为全球研究者提供超过2亿条基因序列的开放访问服务，体现了生物信息学在科研协作中的基础设施价值。
生物信息学（Bioinformatics）是生命科学与计算机科学、数学、统计学等交叉形成的前沿学科，主要研究生物数据的采集、存储、处理、分析和解释。以下是详细解释：
核心定义
生物信息学通过计算机技术和数理方法，揭示生物数据（如基因组、蛋白质序列、分子标记等）中蕴含的生物学规律。例如，分析DNA序列变异或预测蛋白质结构均属于其研究范畴。
学科特点
研究内容
包括生物信息存储与检索（如基因数据库）、序列比对、结构预测、功能注释，以及多组学数据整合分析。
应用场景
发展背景
该学科兴起于20世纪末人类基因组计划，随着高通量测序技术发展而迅速扩展。
补充说明：英文“bioinformatics”发音为/biːoʊɪnˈfɔːrmətɪks/（美式）或/biːəʊɪnˈfɔːmətɪks/（英式）。
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