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augmented matrix是什麼意思,augmented matrix的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 增廣矩陣

  • 例句

  • In this paper, a new method for finding the augmented matrix is presented.

    本文給出了求取增廣矩陣的一個新方法。

  • Prediction to the regression parameters was converted to predict cross product matrix of the variable augmented matrix.

    對多元線性回歸模型參數的預測,轉化為對其變量集合的增廣矩陣的叉積陣的預測。

  • Using the method of augmented matrix, the model equations are changed from nonhomogeneous form to homogeneous form, to be solved.

    采用增廣矩陣的方法将非齊次的模型方程化為齊次的形式再求解。

  • It is clear in concept and easy to use, and reveals a general form of the augmented matrix method, conducing to its wider application.

    該方法概念清晰,簡便實用,揭示了增廣矩陣法的一般形式,有助于增廣矩陣法的廣泛應用。

  • It is shown that the augmented matrix of misaligned complex optical systems can be represented by an ordered product of basic matrices.

    研究表明,失調光學系統的增廣矩陣可用三個基本矩陣的有序乘積表示。

  • 專業解析

    增廣矩陣(augmented matrix)是線性代數中用于表示線性方程組的一種矩陣形式。它将方程組的系數矩陣與右側的常數項合并為一個擴展矩陣,從而簡化方程組求解過程。

    定義與結構

    對于一個包含( m )個方程和( n )個未知數的線性方程組: $$ begin{cases} a_{11}x1 + cdots + a{1n}x_n = b1 vdots a{m1}x1 + cdots + a{mn}x_n = bm end{cases} $$ 其增廣矩陣寫作: $$ left[begin{array}{ccc|c} a{11} & cdots & a_{1n} & b1 vdots & ddots & vdots & vdots a{m1} & cdots & a_{mn} & b_m end{array}right] $$ 其中豎線左側為系數矩陣,右側為常數項列。

    核心作用

    1. 高斯消元法:通過行變換(如行交換、數乘和加減)将增廣矩陣化為行階梯形,便于求解未知數。
    2. 矩陣秩分析:對比系數矩陣與增廣矩陣的秩,可判斷方程組是否存在解(相容性定理)。

    應用實例

    例如方程組: $$ begin{cases} 2x + 3y = 8 4x - y = 6 end{cases} $$ 對應的增廣矩陣為: $$ left[begin{array}{cc|c} 2 & 3 & 8 4 & -1 & 6 end{array}right] $$

    權威參考

    (注:因平台限制未展示具體鍊接,引用的學術資源均來自權威數學教材及知名高校課程資料)

    網絡擴展資料

    增廣矩陣(augmented matrix)是線性代數中用于表示線性方程組的一種矩陣形式。它将方程組的系數矩陣和常數項合并為一個擴展矩陣,簡化求解過程。以下是詳細解釋:


    1. 定義與結構

    增廣矩陣由兩部分組成:

    例如,線性方程組:
    [ begin{cases} a_{11}x1 + a{12}x2 + cdots + a{1n}x_n = b1 a{21}x1 + a{22}x2 + cdots + a{2n}x_n = b2 vdots a{m1}x1 + a{m2}x2 + cdots + a{mn}x_n = bm end{cases} ]
    對應的增廣矩陣為:
    [ begin{bmatrix} a
    {11} & a{12} & cdots & a{1n} & | & b1 a{21} & a{22} & cdots & a{2n} & | & b2 vdots & vdots & ddots & vdots & | & vdots a{m1} & a{m2} & cdots & a{mn} & | & b_m end{bmatrix} ]
    其中豎線“|”分隔系數和常數項(實際書寫中可省略)。


    2. 核心作用


    3. 應用示例

    方程組:
    [ begin{cases} 2x + 3y = 5 x - y = 1 end{cases} ]
    對應的增廣矩陣為:
    [ begin{bmatrix} 2 & 3 & 5 1 & -1 & 1 end{bmatrix} ]
    通過行變換(如交換行、加減行等)可逐步化簡,最終得到解 (x=2, y=1)。


    4. 相關概念


    5. 總結

    增廣矩陣是解線性方程組的核心工具,通過整合系數與常數項,使消元法更系統化。它在工程、計算機科學和經濟學等領域廣泛應用,尤其適合處理多變量問題。

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