
聯想機
Associatron(聯想機)是神經計算領域中的早期概念模型,起源于1960年代日本學者中野馨的研究團隊。該術語由"association"(聯想)與"電子元件後綴"-tron組合而成,特指一種模拟生物神經網絡聯想記憶機制的電子裝置。
在理論層面,associatron通過交叉開關矩陣實現信息存儲與聯想檢索,其核心算法遵循赫布學習規則(Hebbian learning rule),即同時激活的神經元之間突觸連接增強。這種架構可視為現代Hopfield神經網絡的前身,具備容錯性特征——即使部分節點損壞仍能輸出近似正确結果。
心理學研究顯示,該模型成功模拟了人類記憶的三項關鍵特性:
根據《IEEE神經網絡彙刊》記載,中野團隊在1968年構建的原型機包含400個磁性元件,實現了26個英文字母的聯想識别。當前該理論在模式識别系統、認知計算模型等領域仍具參考價值。
"associatron"是一個較為罕見的專業術語,其解釋如下:
基本釋義
該詞由"associate"(聯想/關聯)和"tron"(常見于科技設備後綴,如"cyclotron"回旋加速器)組成,直譯為"聯想機"或"關聯裝置" 。
專業領域
主要用于化學領域,指代某種通過聯想機制運作的設備或技術模型,但具體功能因缺乏權威資料暫不明确。該詞未被主流英文詞典收錄,可能屬于曆史術語或特定場景下的專業表述。
詞源解析
核心詞根"associate"包含多層含義:
補充說明:由于該詞權威資料較少,建議在學術場景使用時附上具體語境,或參考化學工程、早期人工智能領域的文獻進一步确認其現代定義。
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