
联想机
Associatron(联想机)是神经计算领域中的早期概念模型,起源于1960年代日本学者中野馨的研究团队。该术语由"association"(联想)与"电子元件后缀"-tron组合而成,特指一种模拟生物神经网络联想记忆机制的电子装置。
在理论层面,associatron通过交叉开关矩阵实现信息存储与联想检索,其核心算法遵循赫布学习规则(Hebbian learning rule),即同时激活的神经元之间突触连接增强。这种架构可视为现代Hopfield神经网络的前身,具备容错性特征——即使部分节点损坏仍能输出近似正确结果。
心理学研究显示,该模型成功模拟了人类记忆的三项关键特性:
根据《IEEE神经网络汇刊》记载,中野团队在1968年构建的原型机包含400个磁性元件,实现了26个英文字母的联想识别。当前该理论在模式识别系统、认知计算模型等领域仍具参考价值。
"associatron"是一个较为罕见的专业术语,其解释如下:
基本释义
该词由"associate"(联想/关联)和"tron"(常见于科技设备后缀,如"cyclotron"回旋加速器)组成,直译为"联想机"或"关联装置" 。
专业领域
主要用于化学领域,指代某种通过联想机制运作的设备或技术模型,但具体功能因缺乏权威资料暂不明确。该词未被主流英文词典收录,可能属于历史术语或特定场景下的专业表述。
词源解析
核心词根"associate"包含多层含义:
补充说明:由于该词权威资料较少,建议在学术场景使用时附上具体语境,或参考化学工程、早期人工智能领域的文献进一步确认其现代定义。
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