
關聯矩陣,[數] 相伴矩陣
An algorithm for mining frequent subgraphs based on associated matrix was proposed.
提出了一種基于關聯矩陣的頻繁子圖挖掘算法。
You may wish to compute the padding as a function of the number of groups (the number of rows or columns in the associated matrix).
你可能希望計算填充是分組數量(關聯矩陣中行和列的數量)的函數。
Then, similar customer groups or relevant Web pages were obtained by measuring the similarity between column vectors or between row vectors of the associated matrix.
然後,對所建立關聯矩陣的列向量或行向量進行相似性度量,獲得相似客戶群體或相關頁面。
The section following this one provides a matrix of product installs and associated actions.
再下面的部分是産品安裝和相關行動的表格。
Simultaneously on the RequisitePro tool side of the integration, business analysts can browse the associated test cases for each requirement after refreshing the comprehensive matrix.
同時在集成的requisitepro工具端,業務分析員可以在刷新複雜的矩陣之後,浏覽每一個需求的相關測試用例。
|incidence matrix;關聯矩陣,[數]相伴矩陣
“Associated matrix”(關聯矩陣)在不同學科領域中有不同含義,以下是綜合解釋:
Matrix
類定義位置和形變參數)。最常見的定義是圖論中描述圖結構的關聯矩陣。具體含義需結合上下文,建議通過權威數學教材或論文進一步确認應用場景。
"associated matrix"是一個數學術語,通常用于線性代數中。下面詳細解釋這個單詞的含義、用法、例句、近義詞和反義詞等。
"associated matrix" 源于線性變換的概念。線上性代數中,給定一個線性變換 $T: V ightarrow W$,其中 $V$ 和 $W$ 是兩個向量空間。假設 $B_1$ 和 $B_2$ 分别是 $V$ 和 $W$ 的有限維基。那麼,對于 $V$ 中的任意一個向量 $v$,$T(v)$ 也是 $W$ 中的一個向量。我們可以用 $B2$ 中的向量來表示 $T(v)$。假設 $[T(v)]{B_2}$ 表示 $T(v)$ 在基 $B2$ 下的坐标向量,那麼 $[T(v)]{B_2}$ 等于 $v$ 在基 $B1$ 下的坐标向量 $[v]{B1}$ 與 $T$ 的一個矩陣 $A$ 相乘,即 $[T(v)]{B2} = A[v]{B_1}$。這個矩陣 $A$ 就是 $T$ 的 associated matrix。
"associated matrix" 是一個數學術語,通常用于線性代數中。它表示一個線性變換在給定基下的矩陣。在計算機圖形學、機器學習等領域,"associated matrix" 也被廣泛使用。
"matrix of a linear transformation"、"matrix representation of a linear transformation"
"non-associated matrix"、"unrelated matrix"
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