关联矩阵，[数] 相伴矩阵
An algorithm for mining frequent subgraphs based on associated matrix was proposed.
提出了一种基于关联矩阵的频繁子图挖掘算法。
You may wish to compute the padding as a function of the number of groups (the number of rows or columns in the associated matrix).
你可能希望计算填充是分组数量(关联矩阵中行和列的数量)的函数。
Then, similar customer groups or relevant Web pages were obtained by measuring the similarity between column vectors or between row vectors of the associated matrix.
然后，对所建立关联矩阵的列向量或行向量进行相似性度量，获得相似客户群体或相关页面。
The section following this one provides a matrix of product installs and associated actions.
再下面的部分是产品安装和相关行动的表格。
Simultaneously on the RequisitePro tool side of the integration, business analysts can browse the associated test cases for each requirement after refreshing the comprehensive matrix.
同时在集成的requisitepro工具端，业务分析员可以在刷新复杂的矩阵之后，浏览每一个需求的相关测试用例。
|incidence matrix;关联矩阵，[数]相伴矩阵
“Associated matrix”（关联矩阵）在不同学科领域中有不同含义，以下是综合解释：
Matrix类定义位置和形变参数）。最常见的定义是图论中描述图结构的关联矩阵。具体含义需结合上下文，建议通过权威数学教材或论文进一步确认应用场景。
"associated matrix"是一个数学术语，通常用于线性代数中。下面详细解释这个单词的含义、用法、例句、近义词和反义词等。
"associated matrix" 源于线性变换的概念。在线性代数中，给定一个线性变换 $T: V ightarrow W$，其中 $V$ 和 $W$ 是两个向量空间。假设 $B_1$ 和 $B_2$ 分别是 $V$ 和 $W$ 的有限维基。那么，对于 $V$ 中的任意一个向量 $v$，$T(v)$ 也是 $W$ 中的一个向量。我们可以用 $B2$ 中的向量来表示 $T(v)$。假设 $[T(v)]{B_2}$ 表示 $T(v)$ 在基 $B2$ 下的坐标向量，那么 $[T(v)]{B_2}$ 等于 $v$ 在基 $B1$ 下的坐标向量 $[v]{B1}$ 与 $T$ 的一个矩阵 $A$ 相乘，即 $[T(v)]{B2} = A[v]{B_1}$。这个矩阵 $A$ 就是 $T$ 的 associated matrix。
"associated matrix" 是一个数学术语，通常用于线性代数中。它表示一个线性变换在给定基下的矩阵。在计算机图形学、机器学习等领域，"associated matrix" 也被广泛使用。
"matrix of a linear transformation"、"matrix representation of a linear transformation"
"non-associated matrix"、"unrelated matrix"
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