蔭度
In this paper, we discuss point arboricity of line graphs and obtain some bounds of point arboricity of line graphs.
文中讨論了線圖的蔭度，得到了線圖蔭度的若幹界。
The thesis is divided into two parts, which consist of some results on list linear arboricity of cubic graphs and linear choosability of cubic graphs, respectively.
這篇論文分為兩部分，分别讨論了三正則圖的列表線性蔭度和線性可選性。
In particular, some upper bounds of the vertex arboricity of the integer distance graph G(Z, D) are obtained when D is a set of positive integers and Z the set of all integers.
特别地，當D是某正整數集合，Z是整數集時，得出了整數距離圖G（Z ，D）的點蔭度的幾個上界。
“arboricity”可能存在拼寫混淆。根據權威詞典的搜索結果，正确拼寫應為arborization（名詞），其核心含義是“樹枝狀結構”或“分枝形态”。以下是詳細解釋：
生物學領域
指神經細胞、血管或植物組織中呈現的樹枝狀分叉結構，例如神經元末梢的樹突分支形态（見中的例句“合成五種樹枝狀化合物”）。
詞源與發音
常見搭配
如“liver moss arborization”（肝藓類植物的樹枝狀結構）、“pathological arborization”（病變組織的異常分枝）等（參考的例句片段）。
若您實際想查詢的是數學術語arboricity（圖的樹形分解最小數），該詞未在現有權威搜索結果中出現，建議補充上下文或确認拼寫。當前可參考的權威解釋均圍繞“arborization”展開。
arboricity是一個數學術語，用于描述一個無向圖的稠密程度。它表示為一個實數，代表一個圖中最大完全子圖的個數除以圖中的節點數。arboricity用于研究圖的結構和算法，特别是在計算機科學中，用于分析網絡拓撲結構和算法的性能。
arboricity通常用于描述無向圖的結構和稠密度，特别是在計算機科學領域中。它可以幫助我們分析圖的算法和性能，以及判斷網絡拓撲的優化和改進。
arboricity是一個數學術語，用于描述無向圖的稠密程度。它是一個實數，代表一個圖中最大完全子圖的個數除以圖中的節點數。例如，一個完全圖的arboricity為1，因為它隻有一個完全子圖。一個樹的arboricity為，因為它沒有完全子圖。一個無向圖的arboricity越小，說明它越稀疏。反之，一個arboricity較大的圖則較為密集。
arboricity的近義詞包括：密度（density）、平均度數（average degree）和最小度數（minimum degree）等。
arboricity的反義詞是稀疏度（sparsity），它指的是一個圖中邊的數量相對于節點數較少的情況。當一個圖的稀疏度較高時，它的arboricity就相應較小，反之亦然。
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