
荫度
In this paper, we discuss point arboricity of line graphs and obtain some bounds of point arboricity of line graphs.
文中讨论了线图的荫度,得到了线图荫度的若干界。
The thesis is divided into two parts, which consist of some results on list linear arboricity of cubic graphs and linear choosability of cubic graphs, respectively.
这篇论文分为两部分,分别讨论了三正则图的列表线性荫度和线性可选性。
In particular, some upper bounds of the vertex arboricity of the integer distance graph G(Z, D) are obtained when D is a set of positive integers and Z the set of all integers.
特别地,当D是某正整数集合,Z是整数集时,得出了整数距离图G(Z ,D)的点荫度的几个上界。
Arboricity(荫度) 是图论中的一个重要概念,用于衡量一个无向图能被分解成多少棵边不相交的森林(即无环图)的最小数目。更准确地说:
定义:
一个无向图 ( G = (V, E) ) 的荫度,记作 ( Upsilon(G) ) 或 ( mathit{arb}(G) ),是指满足以下条件的最小正整数 ( k ):图 ( G ) 的边集 ( E ) 可以被划分成 ( k ) 个子集 ( E_1, E_2, ldots, E_k ),使得每个子集 ( E_i ) 导出的子图 ( G[E_i] ) 是一个森林(即无环图)。换句话说,荫度是将图 ( G ) 的边集覆盖所需的最少森林数量。
数学刻画(Nash-Williams 公式):
荫度有一个著名的计算公式,由 Nash-Williams 给出: $$ Upsilon(G) = max leftlbrace leftlceil frac{|E(H)|}{|V(H)| - 1} rightrceil rightrbrace $$ 其中最大值取遍图 ( G ) 的所有非空子图 ( H = (V_H, E_H) ),且要求 ( |V_H| geq 2 )。这个公式表明,荫度由图中“最稠密”的子图(即边数与顶点数减一之比最大的子图)决定。
意义与应用:
参考来源:
“arboricity”可能存在拼写混淆。根据权威词典的搜索结果,正确拼写应为arborization(名词),其核心含义是“树枝状结构”或“分枝形态”。以下是详细解释:
生物学领域
指神经细胞、血管或植物组织中呈现的树枝状分叉结构,例如神经元末梢的树突分支形态(见中的例句“合成五种树枝状化合物”)。
词源与发音
常见搭配
如“liver moss arborization”(肝藓类植物的树枝状结构)、“pathological arborization”(病变组织的异常分枝)等(参考的例句片段)。
若您实际想查询的是数学术语arboricity(图的树形分解最小数),该词未在现有权威搜索结果中出现,建议补充上下文或确认拼写。当前可参考的权威解释均围绕“arborization”展开。
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