
[frequency spectrum] 任何复杂振荡都可分解为许多不同振幅和不同频率的谐振荡,这些谐振荡的幅值按频率排列的图形称为频谱
频谱(pín pǔ)是物理学和工程学领域的专业术语,在汉语词典中定义为“按频率顺序排列的振动成分的图示或描述”。其核心含义是通过图形或数值序列,展示信号、波动或能量在不同频率上的分布特征。
字义分解
合称“频谱”,强调对频率成分的规律性呈现。
专业延伸义
在物理语境中,频谱特指将复杂信号(如声波、电磁波)分解为不同频率的正弦分量,并以幅度或功率为纵轴、频率为横轴的直观表达形式。例如:
词典定义依据
据《现代汉语词典》(第7版)释义,频谱是“表示振动按频率分布情况的图形”,其定义强调频率与分布的关联性,与物理学的能量频率分析一致。
技术领域应用
在电子工程中,频谱分析用于通信信号调制检测(如5G频段划分);在声学中,频谱可诊断机械故障(如轴承异响频率识别)。中国科技术语审定委员会将其规范为“频率谱”的简称,纳入《物理学名词》国家标准。
参考文献
频谱是频率谱密度的简称,指将复杂振荡信号分解为不同频率和振幅的谐波分量后,按频率分布排列形成的图形。以下是详细解释:
物理意义
频谱通过傅里叶变换将时域信号转换为频域表示,横坐标为频率(单位:赫兹),纵坐标为对应频率分量的幅值。例如,声波的光谱图可显示不同音调的强度分布。
数学表达
周期性信号频谱通过傅里叶级数展开,公式为:
$$
S(f) = sum_{n=-infty}^{infty} c_n delta(f - nf_0)
$$
其中$c_n$为傅里叶系数,$f_0$为基频。非周期信号则表现为连续的频谱密度。
离散频谱
周期性信号(如正弦波)的频谱呈离散分布,仅包含基频及其整数倍谐波。
连续频谱
非周期信号(如噪声)的频谱密度是连续的,需用频谱密度函数描述能量分布。
频谱分析将信号从时域转换到频域,使信号特征更直观。例如,心电图通过频谱分析可检测心率异常。
百废俱举薄夫边封壁中字朝槿齿白唇红春华秋实打包僧单勾端午索楯鼻娥皇发达国家逢殷梗直狗头鼠脑官复原职光彩鬼域户家昏墨婟泽解悟惊波拘头铠马渴羗口误冷调良天廖仲恺灵户刘石经绿头巾旄纛卯榫没淘剩匹夫不可夺志轻澹穷辱羣品上马一提金,下马一提银删叙沈脉神子势不两立收数说导松明炬通洋拖绣球温树午道相捐纤姣骁犷小玩儿闹笑晕