
[frequency spectrum] 任何复杂振荡都可分解为许多不同振幅和不同频率的谐振荡,这些谐振荡的幅值按频率排列的图形称为频谱
频谱是频率谱密度的简称,指将复杂振荡信号分解为不同频率和振幅的谐波分量后,按频率分布排列形成的图形。以下是详细解释:
物理意义
频谱通过傅里叶变换将时域信号转换为频域表示,横坐标为频率(单位:赫兹),纵坐标为对应频率分量的幅值。例如,声波的光谱图可显示不同音调的强度分布。
数学表达
周期性信号频谱通过傅里叶级数展开,公式为:
$$
S(f) = sum_{n=-infty}^{infty} c_n delta(f - nf_0)
$$
其中$c_n$为傅里叶系数,$f_0$为基频。非周期信号则表现为连续的频谱密度。
离散频谱
周期性信号(如正弦波)的频谱呈离散分布,仅包含基频及其整数倍谐波。
连续频谱
非周期信号(如噪声)的频谱密度是连续的,需用频谱密度函数描述能量分布。
频谱分析将信号从时域转换到频域,使信号特征更直观。例如,心电图通过频谱分析可检测心率异常。
频谱是指在某个特定的范围内,不同频率的信号在时间或空间上的分布情况。频谱分析是通过对信号进行频谱分解,将信号分解为一系列的频率成分来研究信号的特性。
频:部首为王,总笔画数为5。
谱:部首为言,总笔画数为12。
频谱一词最早出现于我国古代的《易经》中,原意是指通过山林的景象来预测天气的方法。后来随着科技的发展,频谱的概念被引入到电磁波的研究中。
頻譜(繁体字)
在古代,频谱的写法可能有所不同。文献记载中提到过一种古代的写法是“頻譜”,字形与现代写法有一些差异。
1. 这个频谱显示了无线电信号的频率分布情况。
2. 我们需要进行频谱分析才能确定信号的特性。
频段、频率、波谱、光谱、声谱
频域、频带
时域、时谱
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