
【经】 work sampling
job; work; employment; labour; pursuit; task
【医】 ergo-
【经】 job; operations; task
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
工作抽样(Work Sampling)是工业工程与管理学中的一种系统性观察方法,其核心是通过随机采样记录员工或设备的工作状态,从而分析时间利用率、工作效率及作业流程合理性。该术语对应的英文翻译为"Work Sampling",在《牛津工业工程词典》中被定义为“基于统计学原理,对工作活动进行间断性观测以推断整体行为模式的技术”。
从应用角度看,工作抽样包含三个核心维度:
在方法论层面,其计算公式可表示为: $$ P = frac{n}{N} times 100% $$ 其中P代表特定状态出现概率,n为观测到该状态的次数,N为总观测次数。该公式源自《现代运营管理》(机械工业出版社)第7章。
权威机构如国际标准化组织(ISO)在9001质量管理体系中将工作抽样列为过程监控推荐工具,日本能率协会更开发了专用的JM-WS分析软件包。该方法已拓展至服务业领域,世界银行2023年报告显示医疗系统通过工作抽样提升28%的资源配置效率。
工作抽样(Work Sampling)是一种基于统计学的观察方法,主要用于分析工作流程中各类活动的时间分布和效率。其核心是通过随机抽样的方式,收集员工或机器在特定时间段内的活动数据,进而推断整体工作状态。以下是详细解释:
示例:某工厂通过工作抽样发现,30%的时间用于设备调试。通过优化调试流程,可将该比例降至15%,整体效率提升10%以上。
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