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巴特沃斯滤波器英文解释翻译、巴特沃斯滤波器的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 Butterworth filter

分词翻译:

巴的英语翻译:

bar; be close to; cling to; hope earnestly
【化】 bar
【医】 bar

特的英语翻译:

especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex

沃的英语翻译:

fertile; irrigate; rich

斯的英语翻译:

this
【化】 geepound

滤波器的英语翻译:

filter; rejector
【化】 filter

专业解析

巴特沃斯滤波器(Butterworth Filter)是一种在电子工程和信号处理领域广泛使用的线性模拟滤波器设计。其名称源于英国工程师斯蒂芬·巴特沃斯(Stephen Butterworth),他在1930年发表的论文中首次描述了这种滤波器。以下从汉英对照和技术角度进行详细解释:


一、核心定义与特性

  1. 汉英对照

    • 中文术语:巴特沃斯滤波器(Bātèwòsī Lǜbōqì)
    • 英文术语:Butterworth Filter
    • 核心特性:最大平坦幅度响应(Maximally Flat Magnitude Response),即在通带内频率响应尽可能平坦,无纹波(ripple)。
  2. 数学表达

    其传递函数在频域中的幅度响应为:

    $$ |H(jomega)| = frac{1}{sqrt{1 + left(frac{omega}{omega_c}right)^{2n}}} $$

    其中:

    • (omega_c) 为截止频率(cutoff frequency),
    • (n) 为滤波器阶数(order),阶数越高,过渡带越陡峭。

二、技术特点

  1. 通带平坦性

    在通带(passband)内,幅度响应曲线无波动,适用于对信号保真度要求高的场景,如音频处理和生物医学信号采集 。

  2. 过渡带特性

    阶数 (n) 决定过渡带(transition band)的陡峭程度,但相比切比雪夫或椭圆滤波器,其过渡带较宽,阻带(stopband)衰减较慢 。

  3. 相位响应

    非线性相位响应可能导致信号相位失真,需通过级联全通滤波器校正。


三、设计参数

参数 英文 作用
截止频率 Cutoff Frequency 定义通带与阻带边界(-3 dB点)
滤波器阶数 Filter Order ((n)) 控制过渡带斜率与阻带衰减
通带纹波 Passband Ripple 巴特沃斯设计中恒为0(无纹波)
阻带衰减 Stopband Attenuation 随频率升高缓慢增加

四、典型应用场景

  1. 信号预处理

    用于去除传感器信号中的高频噪声(如ECG心电图基线校正)。

  2. 音频工程

    在扬声器分频器和均衡器中保持音色自然度 。

  3. 图像处理

    低通滤波用于抑制图像噪点,高通滤波增强边缘特征。


五、与其他滤波器的对比

滤波器类型 通带纹波 阻带衰减 过渡带速度 相位线性
巴特沃斯 中等 较慢 非线性
切比雪夫I型 非线性
椭圆滤波器 最高 最快 非线性

参考文献与权威来源

  1. Butterworth, S. (1930). On the Theory of Filter Amplifiers. Wireless Engineer, 7: 536–541. 原始论文摘要
  2. IEEE标准定义:IEEE 100 Authoritative Dictionary of IEEE Standards Terms. IEEE Xplore
  3. 信号处理应用:Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2010). Discrete-Time Signal Processing. Pearson. 教材链接
  4. 维基百科权威条目:Butterworth Filter. Wikipedia

(注:以上链接为真实来源,内容需结合具体上下文引用。)

网络扩展解释

巴特沃斯滤波器(Butterworth Filter)是一种以最大平坦频率响应为特点的电子滤波器,由英国工程师斯蒂芬·巴特沃斯于1930年首次提出。以下从多个维度详细解释其含义和特性:

一、核心特性

  1. 最大平坦响应
    在通频带内,其幅度响应曲线无纹波且尽可能平坦,阻频带则呈单调衰减趋势。这一特性使其在需要保留信号原始幅度的应用中(如生物医学信号处理)尤为适用。

  2. 数学表达
    滤波器的传递函数与阶数相关,N阶低通滤波器的幅度平方响应为: $$ |H(omega)| = frac{1}{1 + left(frac{omega}{omega_c}right)^{2N}} $$ 其中,(omega_c)为截止频率,阶数(N)越高,阻带衰减越快,但通带与阻带之间的过渡带也越宽。

二、优缺点

三、应用领域

  1. 信号去噪:如电动机测试中消除高频干扰;
  2. 通信系统:用于频带分离和信号调制;
  3. 数字处理工具:SciPy等科学计算库提供巴特沃斯滤波器设计接口,支持Python实现实时滤波。

四、设计实现示例(Python)

通过SciPy库可快速设计并应用该滤波器:

from scipy.signal import butter, filtfilt
# 设计4阶低通滤波器,截止频率100Hz
b, a = butter(N=4, Wn=100, fs=1000, btype='low')
filtered_signal = filtfilt(b, a, raw_signal)

扩展阅读

如需了解不同滤波器类型(如切比雪夫、椭圆)的对比,或具体电路设计方法,可参考相关学术文献或工具文档。

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