
【计】 symbol rank
denotation; insignia; mark; note; sign; symbol; tittle; type
【计】 glyph; S; SYM; symbol
【医】 notation; symbol
【经】 symbols
arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series
在汉英词典编纂和自然语言处理领域,"符号列"(Symbol Sequence)指由特定符号(如汉字、字母、标点或特殊代码)按线性顺序排列形成的字符串。其核心含义和应用场景如下:
符号构成
"符号列"由离散的符号单元组成,例如汉字序列(如"人工智能")、英文字母串(如"AI")或混合字符(如"Python3.0")。在汉英词典中,它常指待翻译的中文词条或英文对应词的结构化排列。
词典学功能
作为词条载体,"符号列"承载语义信息。例如《现代汉语词典》中"计算机"对应"computer",两者均为符号列,通过词典映射建立跨语言等价关系 。
自然语言处理(NLP)
在分词、机器翻译等任务中,"符号列"是输入数据的基元。例如中文分词需将连续汉字序列(如"符号列")切分为独立词语("符号/列")。
编码与存储
符号列在计算机中以Unicode等编码存储,如汉字"符"的UTF-8编码为E7 AC A6
。汉英词典数据库需优化符号列的索引结构以提升查询效率(参考《中文信息处理学报》2023)。
多符号列对齐
双语词典需建立中英文符号列的精确对应,例如:
同时处理一词多义(如"网络"可对应"network"或"internet")需依赖上下文符号列分析(中国科技术语, 2022)。
检索优化
用户输入查询符号列(如"AI")时,词典需返回中文列"人工智能"及相关变体(如"人工智慧")。倒排索引等技术加速符号列匹配(《计算语言学进展》, 2021)。
符号列可形式化为:
$$ S = {s_1, s_2, dots, s_n} $$
其中 $s_i$ 为有限符号集元素。
应用示例:输入法候选词"符号列"可能输出:
权威参考文献
“符号列”并非固定词组,需分别解释“符号”和“列”的含义,再结合其可能组合意义:
基本定义
指代某种事物或概念的标记,具有象征性和承载信息的功能。例如标点符号、数学符号等,用于简化表达或传递特定含义。
核心特征
基本含义
古义延伸
结合两者,“符号列”可理解为符号的有序排列,常见于以下场景:
若需更具体解释,建议补充上下文或参考领域资料。
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