符号传递函数英文解释翻译、符号传递函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sign transfer function

denotation; insignia; mark; note; sign; symbol; tittle; type
【计】 glyph; S; SYM; symbol
【医】 notation; symbol
【经】 symbols

【计】 transfer function
【化】 transfer function

在汉英词典视角下，"符号传递函数"（Symbolic Transfer Function）是控制系统理论中描述线性时不变系统输入输出关系的数学表达式。其核心定义为：在拉普拉斯变换域内，系统输出响应与输入激励的比值，通常以符号化代数形式呈现。

从工程应用角度，符号传递函数包含三层次含义：

数学表征：表达为$H(s) = frac{Y(s)}{X(s)}$，其中$s=sigma + jomega$为复频率变量，X(s)和Y(s)分别代表输入输出的拉普拉斯变换（Control Systems Engineering, Norman S. Nise）。
系统特性解析：通过分子分母多项式揭示系统的极点、零点和频率响应特性，如机械系统中的共振频率分析（IEEE Transactions on Automatic Control）。
符号运算优势：区别于数值计算，符号形式支持参数化分析，适用于控制器参数优化设计（SpringerLink: System Dynamics and Control）。

在信号处理领域，该函数可分解为幅度响应和相位响应分量，例如通信系统中的滤波器设计需同时满足$|H(jomega)|$的衰减特性和$angle H(jomega)$的相位线性度（Oxford Dictionary of Electronics）。

符号传递函数是控制系统或信号处理领域中的一个概念，通常指以符号形式表达的传递函数模型。传递函数本身是描述线性时不变系统输入与输出动态关系的数学表达式，而“符号”强调其参数或变量未被具体数值替代，保留了代数符号形式，以便进行理论分析或参数化研究。

传递函数基础
传统传递函数表示为输出与输入拉普拉斯变换之比，例如：
$$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} = frac{b_0 s^m + dots + b_m}{a_0 s^n + dots + a_n} $$
其中$s$为复频率变量，系数$a_i, b_j$为常数值。
符号化的意义
“符号传递函数”将系数或变量保留为符号（如$K, tau, omega$），而非具体数值。例如：
$$ H(s) = frac{K}{s + 2zetaomega_n s + omega_n} $$
这种形式便于分析参数变化对系统性能的影响（如稳定性、频率响应）。
应用场景
- 理论推导：用于解析求解极点、零点或系统响应。
- 参数优化：在设计阶段研究参数（如增益$K$）与系统特性的关系。
- 教学与仿真：在符号计算工具（如MATLAB的Symbolic Math Toolbox）中演示代数操作。

若需进一步探讨符号传递函数在特定系统（如滤波器、反馈控制）中的应用，可提供更具体的例子。