
【计】 orientation function
directional
【计】 vectoring
【化】 orientation
【医】 orientation
function
【计】 F; FUNC; function
在汉英词典视角下,“定向函数”(Directional Function)指其输出值或行为具有特定方向依赖性的数学函数或工程模型。该术语常见于数学、信号处理及通信工程领域,其核心特征为函数值随输入向量的方向变化而变化。以下是详细解释:
定向函数描述函数值随方向向量变化的关系。设标量函数 ( f: mathbb{R}^n to mathbb{R} ) 和单位方向向量 (mathbf{d} in mathbb{R}^n),其方向导数定义为: $$ f'(mathbf{x}; mathbf{d}) = lim_{h to 0} frac{f(mathbf{x} + hmathbf{d}) - f(mathbf{x})}{h} $$ 此式量化函数沿方向 (mathbf{d}) 的变化率。在优化问题中,定向函数常用于梯度下降法等算法的方向搜索步骤。
函数输出由输入向量的方向决定,而非仅取决于模长。例如,天线增益随信号入射角变化,形成定向辐射模式。
区别于各向同性函数,定向函数在不同方向呈现非对称性(如椭圆抛物面 (z = x + 2y))。
在无线通信中,通过调整天线阵列的加权向量,构造定向函数以实现信号空间定向增强。例如:
$$ y(theta) = mathbf{w}^H mathbf{a}(theta) $$ 其中 (mathbf{a}(theta)) 为方向矢量,(theta) 为目标角度。
机器学习中,损失函数的负梯度方向即为最优下降方向,指导参数更新。
方向距离函数用于计算沿特定路径(如道路网络)的空间可达性。
《Calculus: Early Transcendentals》(James Stewart)第14.6章详细讨论方向导数与梯度。
IEEE标准文档 《IEEE 145-2013: Antenna Measurements》 定义天线定向增益函数。
Boyd与Vandenberghe著作 《Convex Optimization》(第9章)解析定向搜索在凸优化中的应用。
注:部分文献因版权限制未提供链接,建议通过学术数据库(如IEEE Xplore、SpringerLink)检索标题获取原文。
由于未搜索到与“定向函数”直接以下解释基于该术语的常见使用场景和学术领域的常规理解:
基础定义
定向函数通常指在特定方向或路径上具有明确计算性质的函数。例如:
核心特性
典型应用场景
若您的问题涉及具体领域(如密码学、数学或计算机科学),建议补充上下文以便提供更精准的解释。
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