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定态误差英文解释翻译、定态误差的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【电】 steady-state error

分词翻译:

定态的英语翻译:

【计】 stationary; stationary state
【化】 stationary state; steady state

误差的英语翻译:

error
【计】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【医】 error
【经】 error

专业解析

定态误差(Steady-State Error)是控制工程领域的核心概念,指系统在达到稳定状态后,实际输出与期望目标值之间持续存在的偏差。该术语对应英文翻译为"steady-state error",常见于经典控制理论对系统精度与稳定性的分析。

一、数学定义与基本公式

在控制系统的时域分析中,定态误差可通过终值定理计算。对于单位反馈系统,其数学表达式为: $$ e{ss} = lim{s to 0} s cdot frac{R(s)}{1 + G(s)H(s)} $$ 其中$R(s)$为输入信号的拉普拉斯变换,$G(s)$为前向传递函数,$H(s)$为反馈传递函数(来源:Ogata K. 《现代控制工程》第五版)。

二、误差类型与系统关联

  1. 阶跃输入误差:与系统类型数直接相关,0型系统存在恒定误差,1型及以上系统可实现零误差
  2. 斜坡输入响应:1型系统产生恒定速度误差,2型系统可消除该误差
  3. 抛物线输入:仅3型系统可实现零稳态误差(来源:Franklin G. 《反馈控制系统》)

三、实际工程影响

在工业自动化领域,稳态误差直接影响:

四、优化方法

通过PID控制器积分环节可有效消除稳态误差,但需权衡系统稳定性与响应速度。现代控制理论中,状态观测器与鲁棒控制算法进一步扩展了误差补偿手段(来源:Astrom K. 《计算机控制系统》)。

网络扩展解释

定态误差(Steady-State Error)是控制系统中一个重要的性能指标,指系统在达到稳定状态后,输出与期望目标值之间存在的残余误差。它反映了系统跟踪或调节能力的精度,尤其在输入信号为阶跃、斜坡等特定类型时表现显著。以下从定义、分类、影响因素及计算方法等方面进行详细解释:


一、定义

定态误差是系统响应进入稳态(即瞬态过程结束)后,输出与期望值之间的持续偏差。例如:温度控制系统达到平衡时,若设定温度为100°C而实际稳定在98°C,则定态误差为2°C。


二、分类与典型输入信号的关系

定态误差的类型与输入信号的形式密切相关:

  1. 阶跃输入(位置输入)
    对应系统对恒定目标值的跟踪能力。例如:电机定位到指定角度。

    • 0型系统(无积分环节)存在固定的定态误差,误差大小与开环增益成反比。
    • I型及以上系统(含积分环节)可消除阶跃输入的定态误差。
  2. 斜坡输入(速度输入)
    对应系统对匀速变化的跟踪能力。例如:雷达天线跟踪匀速移动的目标。

    • 0型系统无法跟踪,误差趋于无穷大。
    • I型系统存在固定误差,II型及以上系统可消除误差。
  3. 抛物线输入(加速度输入)
    对应系统对加速变化的跟踪能力。例如:导弹拦截加速目标。

    • 仅II型及以上系统能跟踪,但仍有残余误差。

三、影响因素

  1. 系统类型(积分环节数量)
    开环传递函数中积分环节的数量($N$)决定系统类型。积分环节越多(如II型系统),跟踪复杂输入的能力越强,但稳定性设计难度增加。

  2. 开环增益
    增益越大,定态误差越小,但过高的增益可能导致系统震荡或不稳定。

  3. 输入信号形式
    如阶跃、斜坡等不同输入对误差的影响差异显著(见上述分类)。


四、计算方法

使用终值定理结合误差传递函数求解:
假设系统为单位反馈,误差传递函数为 $E(s) = frac{1}{1 + G(s)}R(s)$,其中 $G(s)$ 为开环传递函数,$R(s)$ 为输入信号。
定态误差公式为:
$$ e{ss} = lim{s to 0} s cdot E(s) $$

示例:对I型系统跟踪单位阶跃输入($R(s)=1/s$),若 $G(s)=frac{K}{s(s+a)}$,则
$$ e{ss} = lim{s to 0} s cdot frac{1}{1+frac{K}{s(s+a)}} cdot frac{1}{s} = 0 $$


五、减小定态误差的方法

  1. 增加积分环节(提升系统类型),但需注意稳定性。
  2. 提高开环增益,但需避免系统震荡。
  3. 采用复合控制(如前馈补偿)直接抵消误差。

定态误差是衡量控制系统精度的核心指标,其大小与系统结构、输入类型及参数设计密切相关。实际应用中需在误差抑制与稳定性之间权衡,通常通过调整增益、引入积分控制或优化系统类型来实现目标。

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