
【计】 Cartesian aggregation
Decare
collect; gather; get together; assemble; convene; gang up
【计】 crowding
【化】 aggregation
【医】 aggregate; aggregation; agmen; agmina
笛卡尔聚集(Cartesian Aggregation)是集合论与数据库理论中的复合概念,源于笛卡尔积(Cartesian product)与数据聚合操作的结合。其核心含义可分解如下:
数学基础
笛卡尔积指两个集合X和Y中所有有序对(x,y)的集合,表达式为:
$$
X times Y = {(x,y) | x in X land y in Y}
$$
在数据库系统中,该操作用于生成多表的全连接组合(CROSS JOIN)。
聚合操作扩展
聚集(Aggregation)指对数据集合进行统计计算(如SUM、AVG)。笛卡尔聚集特指对笛卡尔积结果进行统计分析的操作,例如在分布式计算中合并多个数据节点的全连接结果并计算总和。
应用场景
该概念常见于大数据分析与联机分析处理(OLAP),尤其在需要跨维度全组合统计的场景中,例如电商平台需要计算所有商品类别与地区组合的销售额极值。
学术参考来源:
笛卡尔积(Cartesian Product,又称笛卡尔集)是集合论和数据库领域的重要概念,其含义因应用场景不同而略有差异,具体解释如下:
在数学集合论中,笛卡尔积指两个集合中所有有序对组成的集合。若集合A有( m )个元素,集合B有( n )个元素,则笛卡尔积的结果包含( m times n )个元素。
定义公式:
$$
A times B = { (a,b) mid a in A text{ 且 } b in B }
$$
示例:
若集合( A = {1,2} ),( B = {x,y} ),则笛卡尔积为:
( A times B = {(1,x), (1,y), (2,x), (2,y)} )。
在SQL中,笛卡尔积指未指定连接条件时对多表进行全组合连接的操作。例如,表A有3行,表B有4行,结果会生成( 3 times 4 = 12 )行的临时表。
应用场景:
在DAX(数据分析表达式)中,可通过函数CROSSJOIN
生成笛卡尔积,常用于多维数据建模,如排列区、排、座位号等组合。
笛卡尔积本质是集合的全排列组合,数学中强调有序对,数据库中用于描述无约束的表连接。实际应用中需注意数据规模,避免不必要的性能损耗。
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