递归降序英文解释翻译、递归降序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive descent

分词翻译：

递归的英语翻译：

【计】 recursion; recurssion

降序的英语翻译：

【计】 decreasing order; descending order; sort descending

专业解析

在计算机科学领域，"递归降序"（Recursive Descent）是一种基于上下文无关文法的语法分析方法，其核心思想是通过一组相互递归的函数实现语法解析，属于自顶向下（Top-down）分析技术。以下从汉英词典角度解析该术语：

一、术语定义与构成

递归（Recursive）
指函数重复调用自身的过程。在语法分析中，每个非终结符（如语句、表达式）对应一个递归函数，通过嵌套调用实现层级解析。

英文释义：Repetition of a procedure by applying it to its own result.
降序（Descent）
体现自顶向下的分析方向：从文法起始符号（如程序根节点）开始，逐步分解为子结构（如语句、表达式），直至终结符（如标识符、数字）。

英文释义：Parsing from the highest-level construct to terminal symbols.

二、技术原理与流程

函数映射规则
每个文法规则（例如：<表达式> ::= <项> "+" <表达式> | <项>）转换为一个解析函数。函数通过匹配输入符号流（Token Stream）决定执行路径，失败时回溯或报错。

参考：编译器设计经典模型（如LL(k)文法解析）

预测分析机制

通过预读有限个符号（Lookahead）选择正确的产生式，避免回溯。例如：

def parse_expression:
if lookahead in ["ID", "NUM"]:# 预读符号判断分支
parse_term
match("+")
parse_expression
else:
error("Syntax error")

三、典型应用场景

手工编写解析器
适用于正则表达式、配置文件等中小型语法解析，代码直观易调试（如Python标准库中的ast模块部分实现）。

案例：LL(1)文法解析器开发实践
编译器前端设计
与词法分析器（Lexer）协同工作，将源代码转换为抽象语法树（AST），为后续语义分析提供结构数据。

权威来源：《编译原理》（龙书）第4章语法分析

说明：因未搜索到可直接引用的在线词典资源，以上解释综合计算机科学权威教材及工程实践，符合术语的技术定义。建议参考《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（Aho等著）或IEEE期刊论文获取更严谨的学术描述。

网络扩展解释

“递归降序”是一个结合了编程概念与排序方式的术语，需从以下两个核心部分理解：

一、递归（Recursion）

递归是编程中一种通过函数自我调用解决问题的策略。其核心思想是将复杂问题分解为结构相似的子问题，直到达到终止条件。例如：

def factorial(n):
if n == 1:# 终止条件
return 1
else:
return n * factorial(n-1)# 自我调用

二、降序（Descending Order）

降序指数据从大到小排列的顺序。例如数组 [5, 3, 9] 降序排列为 [9, 5, 3]。

三、递归降序的结合

“递归降序”通常指通过递归算法实现降序操作，常见于以下场景：

排序算法
如归并排序的分治策略：递归地将数组拆分为子数组，合并时按降序比较元素。
树结构遍历
在二叉搜索树中，若按“右子树→根节点→左子树”顺序递归遍历，可得到降序结果。
数学问题处理
递归函数可能优先处理较大数值，再逐步处理较小值（例如从高位到低位拆分数字）。

四、示例：二叉搜索树的降序遍历

class Node:
def __init__(self, value):
self.left = None
self.right = None
self.value = value

def reverse_inorder(root):
if root:
reverse_inorder(root.right)# 先递归右子树
print(root.value)# 处理当前节点（降序输出）
reverse_inorder(root.left) # 再递归左子树

五、注意事项

终止条件：必须明确定义，否则会导致无限递归。
效率问题：递归可能产生较高的内存开销（调用栈），需权衡使用场景。

若需进一步探讨具体算法实现或数学问题中的递归降序逻辑，可提供更具体的场景。