遞歸降序英文解釋翻譯、遞歸降序的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 recursive descent

分詞翻譯：

遞歸的英語翻譯：

【計】 recursion; recurssion

降序的英語翻譯：

【計】 decreasing order; descending order; sort descending

專業解析

在計算機科學領域，"遞歸降序"（Recursive Descent）是一種基于上下文無關文法的語法分析方法，其核心思想是通過一組相互遞歸的函數實現語法解析，屬于自頂向下（Top-down）分析技術。以下從漢英詞典角度解析該術語：

一、術語定義與構成

遞歸（Recursive）
指函數重複調用自身的過程。在語法分析中，每個非終結符（如語句、表達式）對應一個遞歸函數，通過嵌套調用實現層級解析。

英文釋義：Repetition of a procedure by applying it to its own result.
降序（Descent）
體現自頂向下的分析方向：從文法起始符號（如程式根節點）開始，逐步分解為子結構（如語句、表達式），直至終結符（如标識符、數字）。

英文釋義：Parsing from the highest-level construct to terminal symbols.

二、技術原理與流程

函數映射規則
每個文法規則（例如：<表達式> ::= <項> "+" <表達式> | <項>）轉換為一個解析函數。函數通過匹配輸入符號流（Token Stream）決定執行路徑，失敗時回溯或報錯。

參考：編譯器設計經典模型（如LL(k)文法解析）

預測分析機制

通過預讀有限個符號（Lookahead）選擇正确的産生式，避免回溯。例如：

def parse_expression:
if lookahead in ["ID", "NUM"]:# 預讀符號判斷分支
parse_term
match("+")
parse_expression
else:
error("Syntax error")

三、典型應用場景

手工編寫解析器
適用于正則表達式、配置文件等中小型語法解析，代碼直觀易調試（如Python标準庫中的ast模塊部分實現）。

案例：LL(1)文法解析器開發實踐
編譯器前端設計
與詞法分析器（Lexer）協同工作，将源代碼轉換為抽象語法樹（AST），為後續語義分析提供結構數據。

權威來源：《編譯原理》（龍書）第4章語法分析

說明：因未搜索到可直接引用的線上詞典資源，以上解釋綜合計算機科學權威教材及工程實踐，符合術語的技術定義。建議參考《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（Aho等著）或IEEE期刊論文獲取更嚴謹的學術描述。

網絡擴展解釋

“遞歸降序”是一個結合了編程概念與排序方式的術語，需從以下兩個核心部分理解：

一、遞歸（Recursion）

遞歸是編程中一種通過函數自我調用解決問題的策略。其核心思想是将複雜問題分解為結構相似的子問題，直到達到終止條件。例如：

def factorial(n):
if n == 1:# 終止條件
return 1
else:
return n * factorial(n-1)# 自我調用

二、降序（Descending Order）

降序指數據從大到小排列的順序。例如數組 [5, 3, 9] 降序排列為 [9, 5, 3]。

三、遞歸降序的結合

“遞歸降序”通常指通過遞歸算法實現降序操作，常見于以下場景：

排序算法
如歸并排序的分治策略：遞歸地将數組拆分為子數組，合并時按降序比較元素。
樹結構遍曆
在二叉搜索樹中，若按“右子樹→根節點→左子樹”順序遞歸遍曆，可得到降序結果。
數學問題處理
遞歸函數可能優先處理較大數值，再逐步處理較小值（例如從高位到低位拆分數字）。

四、示例：二叉搜索樹的降序遍曆

class Node:
def __init__(self, value):
self.left = None
self.right = None
self.value = value

def reverse_inorder(root):
if root:
reverse_inorder(root.right)# 先遞歸右子樹
print(root.value)# 處理當前節點（降序輸出）
reverse_inorder(root.left) # 再遞歸左子樹

五、注意事項

終止條件：必須明确定義，否則會導緻無限遞歸。
效率問題：遞歸可能産生較高的内存開銷（調用棧），需權衡使用場景。

若需進一步探讨具體算法實現或數學問題中的遞歸降序邏輯，可提供更具體的場景。