
【计】 symmetric channel; symmetrical channel
对称信道(Symmetric Channel)是信息论中描述通信系统可靠性的数学模型,其核心特征是信道的输入输出符号集在概率分布上呈现对称性。根据香农信息论的定义,对称信道满足以下条件:所有输入符号对应的输出符号错误概率分布相同,且输出符号集对输入符号的排列具有不变性。
从汉英对照角度,该术语可拆解为:
数学上,二进制对称信道(BSC)的典型转移概率矩阵可表示为: $$ P(Y|X) = begin{bmatrix} 1-p & p p & 1-p end{bmatrix} $$ 其中$p$为交叉概率,当输入符号为0或1时,错误概率均为$p$,正确概率为$1-p$。
该模型在通信系统设计中具有重要应用价值。例如,在纠错编码理论中,对称信道的对称特性允许采用更简化的容量计算公式$C = 1 - H(p)$,其中$H(p)$为二元熵函数。此特性降低了通信系统设计的复杂度,为5G等现代通信技术的信道编码方案提供了理论基础。
对称信道是信息论中一类具有特定数学对称性的离散无记忆信道,其核心特征体现在转移概率矩阵的结构上。以下从定义、数学特性、信道容量计算及典型示例四个层面进行解释:
对称信道要求其转移概率矩阵按输出符号集可划分为若干子集,每个子集满足以下条件:
这种对称性使得输入符号对输出的影响具有均匀性,例如当输入符号等概率分布时,输出符号也会呈现等概率分布特性。
设信道输入符号集为$X$,输出符号集为$Y$,转移概率矩阵为$P(y|x)$。若满足:
则该信道为对称信道。
对称信道的容量计算可简化为: $$ C = log |Y| - H(P(y|x)) $$ 其中$|Y|$为输出符号数,$H(P(y|x))$为任一输入符号对应的转移概率分布的熵。这一公式的简化得益于对称性带来的输出等概率特性。
其转移概率矩阵为: $$ begin{bmatrix} 1-p & p p & 1-p end{bmatrix} $$ 其中$p$为误码率。信道容量公式为: $$ C = 1 - H(p) quad (text{单位:比特/符号}) $$ 这里$H(p)$为二元熵函数,即$H(p) = -plog p - (1-p)log(1-p)$。
对称信道的对称特性使得其理论分析(如容量计算、编码设计)比非对称信道更简便,成为信息论中研究信道编码定理的重要模型。
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