多元模型英文解释翻译、多元模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multivariate model

分词翻译：

多元的英语翻译：

【计】 multielement; multivariate

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

多元模型（Multivariate Model）指在统计学、机器学习或数据分析中，同时考虑多个变量（因素）及其相互关系的数学模型。该术语强调系统由多个维度共同作用，需综合分析而非孤立看待单一因素。以下是汉英词典视角的解析：

一、中文释义

多元：指“多种要素”或“多样性”，强调系统由多个相互关联的组成部分构成。
模型：对现实世界复杂关系的抽象化、简化表达，用于预测或解释现象。
综合定义：通过整合多个自变量（输入）研究因变量（输出）的统计或计算框架，例如多元线性回归、因子分析等。

二、英文对应术语

Multivariate Model：
- Multivariate（多元）：源自拉丁语 multi-（多）与 variatus（变化），指涉及两个及以上随机变量的分析。
- Model（模型）：源于意大利语 modello，表示通过数学/逻辑结构模拟现实。
  典型应用：如金融风险评估中同时分析利率、通胀率、GDP等多指标对股价的影响。

三、核心特征

变量交互性
变量间可能存在相关性（如共线性），需检测并处理其相互影响。

降维与模式识别
通过主成分分析（PCA）等方法压缩高维数据，提取关键特征。

不确定性量化
计算置信区间或误差范围，评估多变量联合作用下的预测可靠性。

四、应用场景

社会科学：分析教育水平、收入、地域等多因素对人口迁移的影响。
生物医学：研究基因表达、环境暴露与疾病风险的关联模型。
工程优化：基于温度、压力、流速等多参数调控工业流程。

权威参考来源：

《统计学习导论》（Gareth James et al.），第4章多元回归分析。

美国统计协会（ASA）术语库，"Multivariate Analysis"词条。

Nature Methods 期刊论文 "Multivariate models in omics data integration" (2018)。

网络扩展解释

多元模型是一个在不同领域有不同含义的术语，主要分为统计学和思维模型两大方向：

一、统计学中的多元模型

指包含多个自变量的数学模型，用于分析多个变量对因变量的影响。其核心形式为多元线性回归模型，表达式为： $$ y_i = beta_0 + beta1x{1i} + beta2x{2i} + dots + betakx{ki} + mu_i $$ 其中：

$y_i$是因变量（如家庭消费支出）
$x{1i},x{2i}$等是自变量（如收入、物价等）
$beta_j$是偏回归系数，表示其他变量固定时，某自变量对因变量的独立影响

特点：

比单一变量模型更贴近现实，例如刑量不仅受罪行轻重影响，还与悔罪态度等因素相关
需区分自变量类型（数值型变量如年龄，虚拟变量如性别）

二、思维领域的多元模型

指整合多学科底层知识的认知框架，强调通过跨领域原理（如经济学边际效应、物理学临界点）构建系统性思维，典型应用包括：

分析复杂问题：如结合心理学和统计学评估政策效果
个人成长：将事业、健康、社交等多维度纳入人生规划

补充说明

两类模型的共性在于“多维度分析”，但统计学侧重数据关系量化，思维模型侧重认知维度拓展。若需具体应用方法（如回归计算步骤或思维模型清单），可进一步说明场景。