洛特卡定律英文解释翻译、洛特卡定律的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 Lotka's law

分词翻译：

特的英语翻译：

especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex

卡的英语翻译：

block; calorie; checkpost; clip; get stuck; wedge
【化】 calorie
【医】 c.; cal.; calorie; calory; chi; small calorie

定律的英语翻译：

law
【化】 law
【医】 law

专业解析

洛特卡定律（Lotka's Law）是文献计量学领域的经典定律，由美国数学家阿尔弗雷德·洛特卡（Alfred J. Lotka）于1926年提出。该定律揭示了科研领域作者与论文数量的幂律分布关系，核心内容为：在特定学科领域内，发表n篇论文的作者数量约等于发表1篇论文作者数量的1/n²，即约60%的学术成果由10%的高产学者完成。其数学表达式为：

$$ f(x) = frac{C}{x} $$

其中，$f(x)$代表发表$x$篇论文的作者数量，$C$为常数（通常取0.6079）。该公式在科学社会学领域被广泛用于分析科研生产力分布，例如《Journal of Informetrics》的多项研究验证了其在化学、物理学等学科的适用性。

应用与扩展

科研评价：通过量化作者贡献分布，辅助机构识别核心研究者群体，优化科研资源配置。
学科特征分析：不同学科的$C$值差异可反映领域成熟度，如生物学领域因合作频繁，高产作者比例低于理论值。
现代数据科学：亚马逊AWS技术文档指出，该定律为大数据时代的知识图谱构建提供了分布模型参考。

值得注意的是，洛特卡定律的原始数据来源于20世纪初的《化学文摘》和《物理学史》，在数字学术时代需结合普赖斯定律（Price's Law）等新模型综合运用。美国科学信息研究所（ISI）的引文数据库显示，该定律仍被应用于Web of Science等平台的作者影响力算法中。

网络扩展解释

洛特卡定律是文献计量学中的核心理论之一，主要用于描述科学工作者的论文产出分布规律。以下是综合多个权威来源的详细解释：

1.基本定义与公式

洛特卡定律由美国学者A.J.洛特卡在1926年提出，又称“倒数平方定律”。其核心公式为： $$ f(x) = frac{c}{x^n} $$ 其中：

( f(x) ) 表示发表( x )篇论文的作者占作者总数的比例；
( c ) 为常数（通常取0.6079）；
( n ) 为指数（理论科学领域常取2，即平方反比关系）。

例如：写2篇论文的作者数量约为写1篇的1/4（即( 1/2 )），写3篇的约为1/9（即( 1/3 )），以此类推。

2.核心发现

科学生产率分布：约60%的科学家一生仅发表1篇论文，高产作者占比随论文数量增加呈平方反比递减。
学科差异：理论科学领域（如物理、化学）的( n=2 )，而技术科学、社会科学中( n )值可能增大，多产作者比例更低。

3.应用领域

文献预测：通过统计作者数量预测某领域的论文增长趋势，辅助科学资源管理。
科研评价：分析科研人员的产出能力，为人才评估提供依据。
跨学科扩展：延伸至经济学（产品与生产者关系）、生态学（物种多样性分析）等领域。

4.局限性

统计估计性：基于经验数据归纳，非精确数学分布，需结合具体学科修正参数。
适用范围：更适用于长期、稳定的学科领域，新兴领域或合作研究较多的学科需调整模型。

5.与其他理论的区分

需注意与洛特卡-沃尔泰拉定律（生态学中的捕食者-猎物模型）区分。后者由洛特卡与意大利数学家沃尔泰拉共同提出，属于生物学范畴。

如需进一步了解公式推导或具体案例，可参考搜狗百科和知网的权威解析。