离散数据英文解释翻译、离散数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 desampling; discrete data; discrete type

分词翻译：

离散的英语翻译：

disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

离散数据（Discrete Data）在数学与统计学中指由独立、可数的数值构成的信息集合，其特点是数据点之间存在明确间隔且无法无限细分。例如，统计某班级学生人数时，结果只能是整数（如25人），而不可能出现25.3人的情况。该概念与连续数据形成对比，后者可表示为区间内的任意值（如温度测量值25.3℃）。

从数据类型看，离散数据可分为两类：

分类离散数据：如性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）等定性信息，参考美国国家标准技术研究院（NIST）对数据类型的定义；
数值离散数据：如电子元件故障次数、网站日访问量等可量化的整数值，符合IEEE Xplore数据库中工程统计学的基本规范。

在计算机科学领域，离散数据的结构化存储与处理是数据库系统的核心功能，相关原理可见ACM数字图书馆收录的《离散数学在数据结构中的应用》。其数学表达可记为： $$ X = { x_1, x_2, dots, x_n } quad text{其中} quad x_i in mathbb{Z} $$ 该公式体现了离散数据集元素的可数性与非连续性特征。

网络扩展解释

离散数据是统计学和数学中的一个重要概念，指只能取有限个或可数个可能值的数据类型。它与连续数据形成鲜明对比，具有以下核心特征：

数值特性

取值具有明确间隔（如整数）
无法进行无限细分（如人数只能是1、2、3，不能出现1.5人）
常见形式包括计数结果、分类编码等

典型示例

人口统计：家庭子女数量（0,1,2...）
数字系统：二进制数据（0或1）
商业场景：商店每日顾客量
教育领域：考试选择题的正确题数

与连续数据的区别 ||离散数据|连续数据| |---|---|---| |取值方式|孤立数值点|连续区间| |数学表达|整数集合|实数区间| |测量精度|精确值|近似值| |常见案例|骰子点数|人体身高|
应用领域

计算机科学：数字信号处理、算法复杂度分析
概率统计：二项分布、泊松分布建模
经济学：商品需求量的量化分析
社会学：问卷调查的选项编码

离散数据在数据分析中需要特别注意其数学处理方式，例如：

适用求和运算而非积分
采用条形图而非折线图进行可视化
使用离散概率分布模型（如几何分布）

理解离散数据的特性对正确选择统计方法、构建数学模型以及进行数据可视化都具有重要意义。在实际应用中，需要根据具体场景判断数据类型的离散性，例如年龄通常视为离散数据（以年为单位），但在医学研究中可能作为连续数据处理。