邻接多重表英文解释翻译、邻接多重表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 adjacency multilist

分词翻译：

邻接的英语翻译：

neighbor; adjacency; abut; abut upon; abutment; adjoin; bound
【机】 adjoin

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

重的英语翻译：

again; layer; repeat; scale; weight
【计】 repetitive group
【医】 hyper-; weight; wt.

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

专业解析

邻接多重表（Adjacency Multilist）是一种用于存储无向图的数据结构。它通过优化边的存储方式，有效避免了邻接表在表示无向图时对同一条边的重复存储问题，从而节省了存储空间。其核心思想是每条边只存储一次，并通过指针将关联的顶点和边连接起来。

一、核心结构与汉英术语解析

1. 顶点节点 (Vertex Node)

   • 结构： 包含两个主要字段：
     • data：存储顶点的数据信息（如顶点名称、编号）。
     • firstedge：指向与该顶点相关联的第一条边的指针。
   • 英文术语： Vertex Node 或 VNode。data 字段存储 vertex data，firstedge 是指向第一条关联边 (incident edge) 的指针。

2. 边节点 (Edge Node)

   • 结构： 由于每条边连接两个顶点，边节点包含两组字段，每组对应边的一个端点：
     • mark：标志位（可选），可用于标记该边是否被访问过或用于算法处理。
     • ivex 和 jvex：存储该边所依附的两个顶点在顶点数组中的索引。
     • ilink：指向依附于顶点 ivex 的下一条边的指针。
     • jlink：指向依附于顶点 jvex 的下一条边的指针。
     • info：可选字段，用于存储边的权值或其他相关信息。
   • 英文术语： Edge Node 或 ENode。mark 是访问标记 (visit mark)，ivex/jvex 是顶点索引 (vertex index)，ilink/jlink 是链接指针 (link pointer)，info 存储边信息 (edge information/weight)。

二、存储逻辑与优势

• 存储方式： 所有顶点节点存储在一个数组中。每条边只对应一个边节点。
• 边的关联： 对于任意一个顶点 Vi，其 firstedge 指向与该顶点相连的某一条边的边节点（例如 E1）。通过该边节点的 ilink 或 jlink 指针（具体取决于 Vi 是该边节点的 ivex 还是 jvex），可以找到依附于 Vi 的下一条边（例如 E2）。如此链接下去，直到某个指针为空 (NULL)，表示该顶点关联的边已遍历完。
• 空间效率： 这是邻接多重表相对于邻接表在存储无向图时的最大优势。在邻接表中，一条连接顶点 A 和 B 的边，会在顶点 A 的邻接链表和顶点 B 的邻接链表中各存储一次（即两个节点）。而在邻接多重表中，这条边只存储一次（一个边节点），并通过 ilink 和 jlink 分别链入顶点 A 和顶点 B 的边链表中。空间复杂度为 O(|V| + |E|)（|V| 是顶点数，|E| 是边数）。
• 操作便利性： 对边进行删除等操作时，由于边是独立节点且链接清晰，操作相对方便。

三、应用场景

邻接多重表特别适用于需要频繁操作边（如删除边、查询边信息）且对空间要求较高的无向图应用场景。

权威参考来源：

1. 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构 (C 语言版). 清华大学出版社. (国内经典数据结构教材，对邻接多重表有详细描述与图示)
   • 来源说明： 作为国内计算机专业广泛使用的权威教材，该书对邻接多重表的定义、结构、实现和应用有标准阐述。
2. Mark Allen Weiss. Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (4th Edition). Pearson. (国际经典教材，涵盖主流图存储结构)
   • 来源说明： 该书是数据结构领域的国际权威著作，其对图存储结构的讨论具有广泛认可度，邻接多重表是其描述的存储方式之一。
3. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. Introduction to Algorithms (CLRS). MIT Press. (算法领域的“圣经”，包含对图基础结构的讨论)
   • 来源说明： 虽然 CLRS 可能更侧重于邻接矩阵和邻接表，但其对图表示的基础原理为理解邻接多重表的设计动机（空间优化）提供了坚实的理论基础。邻接多重表是这些基础结构在特定需求下的有效变种。

邻接多重表 (Adjacency Multilist) 是一种高效存储无向图的数据结构，其核心在于顶点节点 (Vertex Node) 通过 firstedge 指针关联边节点 (Edge Node)，而边节点通过 ilink 和 jlink 指针将依附于同一顶点的边链接起来，实现了每条边仅存储一次，显著节省了空间。理解其顶点节点和边节点的结构及其链接方式是掌握该数据结构的关键。

网络扩展解释

邻接多重表是无向图的一种链式存储结构，旨在优化传统邻接表的存储效率，解决边重复存储的问题。以下从定义、结构、优势及应用场景进行详细说明：

1.定义与目的

邻接多重表通过将每条边的两个顶点信息整合到一个边表结点中，使该结点同时链接到两个顶点的链表中。其核心目的是解决邻接表存储无向图时每条边需存储两次（即两个顶点各存一次）的问题，从而减少存储冗余，提升操作效率。

2.结构组成

• 顶点表结点
  包含两个域：

  • 数据域（data）：存储顶点信息（如名称或编号）。
  • 指针域（firstedge）：指向该顶点关联的第一条边的边表结点。

• 边表结点
  包含以下关键域：

  • 标记域（mark）：标识边是否被访问或操作（如删除标记）。
  • 顶点索引（iVex/jVex）：存储该边依附的两个顶点在顶点数组中的位置。
  • 指针域（iLink/jLink）：分别指向依附于顶点iVex和jVex的下一条边。

3.优势与特点

• 存储效率高：每条边仅存储一次，相比邻接表节省50%的边存储空间。
• 操作便捷：对边的操作（如删除、标记）只需修改一个边表结点，无需在多个链表中同步处理。
• 链式结构灵活：适用于动态变化的图结构，支持快速插入和删除边。

4.应用场景

邻接多重表特别适用于以下场景：

• 无向图的频繁边操作：例如社交网络中用户关系的动态更新。
• 图的遍历与路径分析：如深度优先搜索（DFS）中标记已访问边。
• 网络优化问题：如最小生成树（Prim/Kruskal算法）的实现。

5.示例示意图

顶点表：
顶点A → 边1 → 边3 → ...
顶点B → 边1 → 边2 → ...
顶点C → 边2 → 边3 → ...

边表结点（边1）：
iVex=A, jVex=B
iLink→边3, jLink→边2

（图中每条边通过指针链接到两个顶点的链表中）

邻接多重表通过合并重复边信息，解决了邻接表在无向图存储中的冗余问题，同时简化了边的操作流程。其链式结构兼顾了空间效率与操作灵活性，是无向图存储的理想选择之一。

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