基本算法英文解释翻译、基本算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fundamental algorithm; primary algorithm

分词翻译：

基本的英语翻译：

basic; essence

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

基本算法（Basic Algorithms）是计算机科学中用于解决常见问题的标准化计算步骤与逻辑框架，其核心特征包括确定性、有限性及明确输入输出关系。从汉英词典角度解析，“算法”对应英文“algorithm”，词源可追溯至9世纪波斯数学家Al-Khwarizmi的拉丁化名称，体现数学与逻辑学的历史传承。

在实践分类中，基本算法可分为四类典型范式：

排序算法：如冒泡排序（Bubble Sort）通过相邻元素比较实现序列有序化，时间复杂度为$O(n)$；快速排序（Quick Sort）采用分治策略，平均复杂度$O(n log n)$
搜索算法：二分查找（Binary Search）要求有序数据集，通过递归折半将时间复杂度控制在$O(log n)$
图遍历算法：广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）分别使用队列和栈数据结构处理节点访问路径
动态规划：以斐波那契数列计算为例，通过存储子问题解避免重复计算，体现“以空间换时间”的优化思想

经典教材《算法导论》（Introduction to Algorithms）系统论证了这些算法在时间复杂度、空间复杂度及适用场景的理论边界。在实际工程领域，IEEE发表的算法复杂度分析标准（标准编号：ISO/IEC 2382）为算法性能评估提供了国际通用框架。

网络扩展解释

“基本算法”是计算机科学中用于解决基础问题的核心算法，通常具有广泛的应用场景和指导意义。以下是详细解释：

1.定义

基本算法是指被广泛认可、经过验证且能高效解决某类问题的标准化计算步骤。它们是构建复杂程序的基础，也是衡量编程能力和逻辑思维的重要标准。

2.核心分类

（1）数据处理类

排序算法：如快速排序（分治思想）、冒泡排序（简单交换）。
查找算法：如二分查找（需有序数据，时间复杂度O(log n)）。

（2）图与网络类

最短路径算法：如Dijkstra算法（单源最短路径）。
遍历算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。

（3）问题分解类

递归算法：通过函数自我调用分解问题（如斐波那契数列）。
动态规划：将问题拆分为重叠子问题（如背包问题）。

3.重要性

效率提升：优化时间（如O(n²) → O(n log n)）和空间复杂度。
通用性：同类问题可通过算法变形解决（如排序算法衍生出Top K问题）。
逻辑训练：培养抽象建模和分步解决问题的能力。

4.学习建议

从经典算法入手（如《算法导论》中的案例）。
实践编码实现，结合LeetCode等平台练习。
理解算法背后的数学原理（如贪心算法的局部最优性证明）。

示例公式

快速排序的分治思想可用如下伪代码表示：

quicksort(arr, low, high):
if low < high:
pivot = partition(arr, low, high)# 划分操作
quicksort(arr, low, pivot-1) # 递归左子数组
quicksort(arr, pivot+1, high)# 递归右子数组

若需进一步了解具体算法的实现细节或应用场景，建议参考经典教材或系统课程。