英语翻译：

【经】 method of weighted mean; weighted averages method

分词翻译：

加权平均的英语翻译：

【化】 weighted mean

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

加权平均法（Weighted Average Method）是一种基于数据权重分配的计算方法，在统计学、财务管理和工程分析中广泛应用。其核心原理是：不同数据对最终结果的贡献度由预设的权重系数决定，而非简单算术平均中的等权处理。

一、定义与公式

根据《牛津英汉双解商务词典》定义，加权平均法指“通过赋予各变量不同权重，计算综合平均值的过程”，英文表述为“a statistical technique where each data point is assigned a specific weight before calculating the average”。其数学表达式为： $$ text{加权平均值} = frac{sum_{i=1}^n (w_i times xi)}{sum{i=1}^n w_i} $$ 其中$w_i$代表权重，$x_i$为观测值（来源：国家统计局《统计分析方法手册》）。

二、核心特征

1. 权重差异化：如企业库存计价时，不同批次原材料采购价按入库数量分配权重
2. 动态调整机制：教育评估中，期末考试占比通常高于平时测验，体现阶段性重要程度差异（来源：教育部《教育测量学基础》）
3. 灵敏度控制：金融指数编制时，大盘股权重高于小盘股，降低市场波动干扰（来源：《华尔街日报》证券分析专栏）

三、典型应用场景

• 财务会计：国际会计准则（IAS 2）要求采用移动加权平均法计算存货成本
• 学术评分：麻省理工学院（MIT）课程成绩常包含30%实验报告+50%考试+20%出勤的加权体系
• 气候预测：国家气象局融合多模型数据时，会给预测准确率高的模型分配更高权重

四、与简单平均法的对比

简单平均法假设所有数据同等重要，而加权平均法通过权重调节突出关键影响因素。例如消费者价格指数（CPI）计算中，食品类权重明显高于娱乐消费类，更真实反映民生支出结构（来源：世界银行经济研究报告）。

网络扩展解释

加权平均法是一种统计或数学计算方法，其核心在于为不同数据赋予不同的权重，以反映它们在整体中的重要性差异。以下是详细解释：

一、定义与公式

加权平均法通过以下公式计算： $$ text{加权平均值} = frac{sum_{i=1}^n (w_i times xi)}{sum{i=1}^n w_i} $$ 其中：

• $x_i$ 代表第$i$个数据值
• $w_i$ 是对应的权重系数
• $n$ 为数据总数

二、应用场景

1. 财务成本核算
   企业计算库存成本时，不同批次的进货价格会被赋予数量权重。例如：
   第一批进货100件@10元，第二批200件@12元，加权平均成本为：
   $(100×10 + 200×12)/(100+200) = 11.33$元/件

2. 学术评分体系
   课程总评成绩常由平时成绩（权重30%）和考试成绩（权重70%）组成，体现不同考核环节的重要性。

3. 经济指数计算
   如消费者价格指数（CPI）中，不同商品根据消费占比被赋予不同权重。

三、与简单平均的区别

方法	权重分配	数据影响力
简单平均法	完全均等	相同
加权平均法	差异分配	按权重调整

四、注意事项

1. 权重总和通常需归一化（总和为1），否则需通过分母修正
2. 权重分配应基于客观标准（如数量占比、重要性等级）
3. 异常权重会导致结果失真，需进行合理性校验

该方法通过赋予关键数据更高权重，能更精准地反映实际情况，是统计学、经济学等领域的基础工具。

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