
【计】 integrability
approve; but; can; may; need; yet
accumulate; amass; long-standing; product; store up
【医】 product
在数学分析领域,可积性(Integrability)指函数或方程满足特定积分条件的性质。该概念具有多维度的学科内涵:
黎曼可积性
函数$f(x)$在区间$[a,b]$上满足黎曼可积的条件是:当且仅当其不连续点构成的集合是零测度集。这意味着函数在该区间内振幅较大的点足够"少",如阶梯函数和连续函数均属于此类(来源:《数学分析》,高等教育出版社)。
勒贝格可积性
在测度论框架下,若函数$f$的绝对值积分$int |f| dμ$有限,则称$f$为勒贝格可积。这一标准比黎曼可积更宽松,可处理更广泛的函数类(来源:Real and Complex Analysis, Walter Rudin)。
微分方程可积系统
在动力系统研究中,可积性指方程组存在足够多的守恒量使解轨迹完全确定。典型例子如Hamilton系统中满足Liouville可积条件的情形(来源:Applications of Lie Groups to Differential Equations, Peter J. Olver)。
复变函数路径无关积分
解析函数沿闭合路径的积分为零,这是柯西积分定理的核心内容。满足该性质的可积函数类在复分析中具有基础地位(来源:Complex Analysis, Lars Ahlfors)。
该术语的英汉对照在《牛津数学词典》中被明确标注为"Integrability",其词源可追溯至拉丁文integrabilis(可整合的)。不同学科对可积性的具体定义存在差异,但本质都指向系统或函数具备通过积分方法进行解析处理的特性。
可积性是数学分析中的重要概念,指函数在某一区间上是否存在定积分。以下是其核心要点:
可积性指函数在区间[a,b]上是否存在定积分。若存在,则称函数在该区间上可积。这表示函数图像与x轴围成的面积有确定值。
达布定理指出,有界函数满足以下条件时可积:对任意ε>0,存在一种区间分割,使得每个子区间上的“上积分和下积分之差”均小于ε。这表明函数振荡幅度需足够小。
可积性主要取决于函数的连续性和有界性。实际应用中,连续函数、分段连续函数通常可积,而高度振荡或无界函数可能不可积。在更高级的数学理论(如勒贝格积分)中,可积性的条件会进一步放宽。
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