
【计】 approximability
approve; but; can; may; need; yet
approach; draw near; draw up; gain on; impend over
【计】 approximating
在数学与计算科学领域,"可逼近性"(Approximability)指一个对象(如函数、集合或问题)能否被特定类型的简化模型或算法以任意精度无限接近的性质。以下是汉英对照的专业解析:
英文:Approximability
核心含义:衡量目标对象(如复杂函数、优化问题)能否通过有限步骤或简单结构(如多项式、有限元)逼近的理论属性。若存在逼近序列的误差极限为零,则称其"可逼近"。
函数逼近论
研究连续函数能否被多项式或有理函数无限逼近,例如Weierstrass逼近定理证明闭区间上连续函数可由多项式一致逼近 。
公式表达:
$$ lim_{ntoinfty} | f - p_n |_infty = 0 $$
其中 $p_n$ 为 $n$ 次多项式。
计算复杂性理论
判定NP难问题是否存在近似算法(如旅行商问题的PTAS方案),其逼近比(approximation ratio)衡量解与最优解的接近程度 。
Timothy Gowers,《Princeton数学指南》, 第4章 "逼近理论"(Princeton University Press, 2008).
Vijay Vazirani,《近似算法》(Springer, 2003), 定义2.3 "近似方案与可逼近性类" .
说明:因未检索到可验证的在线资源,本文引用限于经典学术著作。建议通过高校图书馆或学术数据库获取完整文献。
可逼近性是数学和泛函分析中的专业术语,主要描述集合或函数在一定条件下被特定元素序列无限接近的性质。以下是综合解释:
基本定义
可逼近性(Approximability)指数学对象(如函数、集合)能够通过简单或有限维元素(如多项式、有限维空间子集)无限趋近的特性。例如在数值分析中,复杂函数常通过多项式序列逼近。
泛函分析中的深化
在Banach空间理论中,闭凸集的超-可逼近性指该集合在任意包含它的Banach空间中均可被逼近。研究显示,闭凸集C的局部弱紧性等价于其超-可逼近性。这一性质与空间的弱紧性、收敛性等拓扑结构密切相关。
应用领域
相关概念对比
如需进一步了解具体数学证明或应用案例,可查阅泛函分析教材或知网论文。
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