计算算法英文解释翻译、计算算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 computational algorithm

分词翻译：

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

计算算法的汉英词典释义与专业解析

1. 术语定义与核心概念

计算（Computation）
指通过特定规则处理信息的过程，涉及数学、逻辑和符号操作。在计算机科学中，计算是实现问题求解和数据转换的基础步骤（来源：Harvard CS50 课程讲义）。

算法（Algorithm）
源自9世纪波斯数学家阿尔·花拉子密（Al-Khwarizmi），指解决特定问题的有限、明确的指令序列。现代定义为：输入→处理步骤→输出的规范流程（来源：IEEE 算法标准手册）。

2. 汉英对应关系与语义延伸

中文“计算算法”：强调“通过数学方法执行有序操作”，侧重过程性与工具性。
英文“Computational Algorithm”：突出“系统性解决可计算问题”，强调效率与可实现性（如时间复杂度 $O(nlog n)$）。

3. 关键特性与技术要求

算法需满足五大核心属性：

有限性（Finiteness）：步骤必须在有限次操作后终止。
确定性（Definiteness）：每条指令无歧义（例：排序算法中元素比较规则）。
可行性（Effectiveness）：可通过基础操作实现（如基本算术、逻辑判断）。
输入/输出（Input/Output）：至少有一个输入和输出。
通用性（Generality）：适用于一类问题而非单一实例（来源：Donald Knuth, The Art of Computer Programming）。

4. 应用场景与实例说明

经典案例：快速排序算法（QuickSort）
输入：无序数组 $A=[a_0, a_1, ..., an]$

处理：递归划分（Partition）与子序列排序

输出：有序数组 $A{text{sorted}}$

时间复杂度：$begin{cases} O(n) & text{最坏情况}O(nlog n) & text{平均情况} end{cases}$

总结

“计算算法”在汉英语境中均指向通过有限步骤将输入转化为输出的确定性过程，其权威性建立在数学严谨性与工程可实现性之上。核心价值在于为复杂问题提供可验证、可复现的解决方案框架，是计算机科学与人工智能的基石方法论。

网络扩展解释

“计算算法”可以拆解为“计算”和“算法”两部分理解，其核心是算法在计算过程中的应用。以下是详细解释：

1. 算法的定义

算法是解决特定问题的一系列明确、有限的步骤，需满足以下特性：

有穷性：必须在有限步骤内结束；
确定性：每一步骤无歧义，执行结果唯一；
可行性：可通过基本操作实现；
输入/输出：有明确的输入和输出。

例如，计算两个数的最大公约数的欧几里得算法，就是一个经典的计算算法。

2. 计算算法的核心作用

在计算机科学中，算法是指导计算过程的核心逻辑，例如：

排序（如快速排序、归并排序）；
搜索（如二分查找、哈希查找）；
数值计算（如矩阵运算、微积分近似计算）；
优化问题（如动态规划、贪心算法）。

3. 算法与程序的区别

算法是抽象的逻辑描述，不依赖具体编程语言；
程序是算法的具体实现，需考虑编程语言、数据结构等细节。

例如，用Python或C++实现同一个排序算法，代码形式不同，但核心逻辑一致。

4. 常见算法类型

分治法：将问题分解为子问题（如快速排序）；
动态规划：通过记录中间结果避免重复计算（如最短路径）；
回溯法：试探性搜索解空间（如八皇后问题）；
随机化算法：引入随机性提高效率（如蒙特卡洛方法）。

5. 应用领域

算法广泛应用于：

人工智能（机器学习模型训练）；
数据处理（大数据分析、压缩算法）；
密码学（RSA加密算法）；
日常计算（导航路径规划、推荐系统）。

若需深入学习，可参考《算法导论》或在线课程（如Coursera的算法专项课程）。