
【计】 computational geometry
计算几何学(Computational Geometry)是计算机科学与数学交叉领域的重要分支,专注于利用算法和数据结构解决几何问题的理论与应用。其英文释义可理解为“a discipline that designs efficient algorithms and data structures for solving geometric problems, with applications ranging from computer graphics to robotics”。
计算几何学与离散数学、组合优化密切相关,其理论基础可追溯至1970年代Shamos与Hoey的开创性研究。权威教材《Computational Geometry: Algorithms and Applications》由Springer出版,系统阐述了Voronoi图、范围搜索等核心内容。国际顶级会议“Symposium on Computational Geometry”每年汇集该领域的最新研究成果。
计算几何学是计算机科学和数学的交叉学科,主要研究如何利用计算机高效解决几何问题。其核心内容包括几何对象(如点、线、面、多边形等)的表示方法、算法设计及复杂度分析。以下是关键要点:
研究内容
应用领域
经典算法
数学基础
涉及向量运算、拓扑学、线性代数和离散几何,常用公式如点积判断相对方向:
$$
vec{a} cdot vec{b} = |a||b|costheta
$$
若结果为正,两向量夹角小于90度。
计算几何学的挑战在于平衡算法效率与数值稳定性(如浮点数误差)。随着计算机视觉和自动驾驶的发展,该领域的研究持续扩展至高维空间和非精确计算等方向。
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