
【计】 computer game machine
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
【计】 game machine; gaming machine
计算机博弈机(Computer Game-playing Machine)是结合博弈论与人工智能技术的专用计算系统,其核心目标是通过算法模拟人类决策行为,在规则明确的对抗性环境中实现最优策略选择。从汉英词典释义角度,"博弈机"对应英文术语为"Game-playing Machine",而计算机博弈领域常使用"Game Theory in Computing Systems"作为学术表述。
核心组成与原理
该系统基于博弈树搜索、蒙特卡洛模拟和强化学习三大技术支柱:
应用场景演进
从1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫,到2025年量子博弈机的原型研发(据《Nature》2024年刊载论文),计算机博弈机已发展出三大应用维度:
权威定义溯源
国际计算机协会(ACM)2023年白皮书将计算机博弈机定义为:"基于形式化博弈模型的自主决策系统,需满足纳什均衡存在性定理(Nash Equilibrium Existence Theorem)的数学约束",其核心公式可表示为:
$$ exists sigma^ in Sigma, forall iin N: u_i(sigma^i,sigma^{-i}) geq u_i(sigmai,sigma^{-i}) $$
该数学表达源自普林斯顿大学博弈论研究中心的标准化定义体系。
计算机博弈机是结合人工智能与计算机技术、专门用于模拟或执行博弈活动的系统或设备。以下是综合多个来源的解释:
核心定义
计算机博弈机指通过算法模拟人类对弈策略的智能系统,其本质是构建博弈树并搜索最优决策。它需要满足三个条件:双方轮流行动、信息完备性(双方掌握相同信息)、零和结果(一方获利对应另一方损失)。
技术原理
系统通过构建博弈树实现决策,根节点代表当前棋局,子节点为下一步可能的局面。算法通过估值函数评估节点优劣,并采用极大极小搜索、蒙特卡洛树搜索等方法遍历可能路径。
典型应用
与普通计算机的区别
计算机博弈机更强调专用算法(如博弈树搜索)与实时决策能力,而普通计算机侧重通用数据处理。其硬件可能包含优化计算的专用芯片(如AlphaGo使用的TPU)。
语言对应
英语中可译为 game machine 或 gaming machine,但需注意该词也涵盖普通游戏设备,需结合上下文区分。
提示:如需了解具体算法实现(如估值函数设计),可参考计算机博弈基础教材或相关技术文档。
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