变异数英文解释翻译、变异数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 variance

differentiation; variance; variation
【医】 dissociation; tiae; variation

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number

变异数（variance）是统计学中描述数据离散程度的核心指标，对应英文术语为"variance"，定义为各数据点与平均值之差的平方的平均值。其数学表达式为：

sigma = frac{1}{N} sum_{i=1}^{N} (x_i - mu)

其中，$sigma$为总体方差，$mu$为总体均值，$N$为数据总量。

在应用领域，变异数常用于量化金融风险、实验数据分析及质量控制。例如，投资组合中资产收益率的变异数越大，代表风险越高（来源：Investopedia，https://www.investopedia.com/terms/v/variance.asp）。

变异数与标准差（standard deviation）存在直接关联，标准差为其算术平方根。两者的核心区别在于量纲：标准差与原始数据单位一致，而变异数单位为原单位的平方（来源：Khan Academy，https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/variance-standard-deviation-population/a/population-standard-deviation）。

“变异数”是统计学中的一个术语，通常对应“方差”（Variance），用于衡量一组数据的离散程度。以下是详细解释：

方差描述数据点与均值的偏离程度。数值越大，数据越分散；数值越小，数据越集中。

总体方差（所有数据）：
$$sigma = frac{sum_{i=1}^N (x_i - mu)}{N}$$
- ( mu ) 为总体均值，( N ) 为数据总量。
样本方差（部分数据）：
$$s = frac{sum_{i=1}^n (x_i - bar{x})}{n-1}$$
- ( bar{x} ) 为样本均值，( n ) 为样本量，分母用 ( n-1 ) 以消除估计偏差。

若数据集为 [2, 4, 6]：

总结来看，方差是统计学中衡量数据分散程度的核心指标，广泛应用于科研、金融、工程等领域。如需具体案例或扩展计算，可参考统计学教材或专业分析工具。