未加权平均数英文解释翻译、未加权平均数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 unweighted mean
【经】 unweighted average

分词翻译：

未的英语翻译：

not

加权平均数的英语翻译：

【经】 weighted average; weighted mean

专业解析

未加权平均数的定义与解释（汉英词典角度）

在统计学和数学领域，未加权平均数（英文：Unweighted Average）是最基础且常用的集中趋势度量方法之一。其核心含义是：

概念本质：
未加权平均数，即算术平均数（Arithmetic Mean）。它表示将一组数据中的所有数值简单相加，然后除以该组数据的总个数所得的结果。其核心在于对数据集中的每一个数值都赋予完全相等的权重（重要性）。这意味着在计算过程中，每个数据点对最终平均值的贡献是相同的，没有哪个数值被视为比其他数值更重要或更不重要。
数学表达：
对于包含 n 个数值的数据集：x₁, x₂, ..., xₙ，其未加权平均数（通常用符号 x̄ 表示）的计算公式为： $$ bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i = frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} $$ 这个公式清晰地体现了“求和后除以个数”的未加权特性。
与加权平均数的区别：
理解“未加权”的关键在于对比“加权”。加权平均数（Weighted Average）在计算时，会根据每个数据点的重要性或频率赋予不同的权重（weight）。例如，在计算课程总成绩时，期末考试可能比平时作业占更大比重（权重更高）。而未加权平均数则完全忽略这种差异性，视所有数据点为同等重要。
典型应用场景：
- 计算班级学生的平均考试成绩（假设所有考试同等重要）。
- 计算一组观测值的平均值（如每日平均温度）。
- 在不需要考虑数据点代表不同群体大小或重要性差异的基础统计分析中。

参考来源：

未加权平均数是统计学中最基础的概念之一，其定义和计算方法被广泛收录于各类权威统计学教材、数学参考书以及专业词典中。例如，在高等教育出版社的《统计学原理》、中国人民大学出版社的《应用统计学》等经典教材中均有详细阐述。在线资源如国家统计局官方网站的“统计知识”栏目、中国数学会等专业机构网站也提供了标准定义。其英文术语 "Unweighted Average" 及其定义在牛津大学出版社的《牛津统计学术词典》、剑桥大学出版社的《剑桥统计学词典》以及梅里亚姆-韦伯斯特词典中均有权威收录。

网络扩展解释

未加权平均数（Unweighted Average）又称简单算术平均数，是最基础的平均数计算方法，适用于所有数据点具有相同重要性的场景。

核心解释：

定义：将所有数据值相加，再除以数据点的总数。公式为： $$ bar{x} = frac{sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$ 其中，(x_i) 是单个数据值，(n) 是数据总量。
特点：
- 平等性：假设每个数据对结果的贡献相同，不区分重要性差异。
- 适用场景：例如班级学生成绩的总体平均、日常气温的平均值等。
与加权平均的区别：
- 加权平均数会为不同数据分配权重（如考试成绩中不同科目的权重），公式为： $$ bar{x}w = frac{sum{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i} $$
- 未加权平均可视为加权平均的特例（所有权重均为1）。

举例说明：

若某次考试三科分数为80、90、85，未加权平均为： $$ frac{80 + 90 + 85}{3} = 85 $$ 若数学权重为2，其他科目为1，则加权平均为： $$ frac{(80 times 1) + (90 times 2) + (85 times 1)}{1 + 2 + 1} = 87.5 $$

使用建议：

当数据重要性相同时（如统计身高、无优先级评分），用未加权平均；
当数据重要性不同时（如投资组合、绩效考核），需用加权平均。