
【计】 interval number
【化】 interval(space)
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number
区间数是数学与统计学中描述不确定数值范围的核心概念,其汉英对应表述为"interval number"(区间数)或"interval data"(区间数据)。该术语特指用上下界定义的有序数值集合,常用于表示测量误差、预测范围或概率分布中的置信区间。
根据《数学术语标准词典》定义,区间数的数学表达式可表示为: $$ [a,b] = {x in mathbb{R} mid a leq x leq b} $$ 式中$a$为下确界,$b$为上确界,该闭区间包含所有大于等于$a$且小于等于$b$的实数。在工程测量领域,国际标准化组织ISO 3534-2标准建议采用区间数表达仪器测量精度范围。
牛津统计学词典指出,区间数在置信区间估计中具有关键作用。例如95%置信区间可写作: $$ bar{x} pm z_{alpha/2} cdot frac{sigma}{sqrt{n}} $$ 该公式通过样本均值$bar{x}$和标准差$sigma$构建概率覆盖范围,反映参数估计的不确定性程度。
应用层面,《运筹学季刊》研究显示,区间数分析已延伸至模糊数学领域,用于处理智能算法中的不确定参数。金融风险评估中,机构常采用区间收益率模型进行压力测试,如将预期收益率表达为[5%,8%]的区间形式。
与点估计相比,剑桥大学应用数学系研究证实,区间数能更完整地保留原始数据信息量。在质量控制领域,美国质量协会ASQ手册明确规定,工序能力指数CPK的计算必须基于特征值的统计区间。
区间数是数学中用于表示实数范围内连续数值集合的概念,具体指由两个端点确定的数集。以下是详细解释:
区间数是由两个实数端点(a和b,且a ≤ b)界定的所有实数构成的集合,形式化表示为: $$ [a, b] = { x in mathbb{R} mid a leq x leq b } $$ 其中:
类型 | 符号 | 数学表示 | 示例(a=2, b=5) |
---|---|---|---|
闭区间 | [a, b] | $2 leq x leq 5$ | 包含2和5 |
开区间 | (a, b) | $2 < x < 5$ | (2,5)不包含端点 |
左开右闭 | (a, b] | $2 < x leq 5$ | (2,5]仅含5 |
左闭右开 | [a, b) | $2 leq x < 5$ | [2,5)仅含2 |
区间数支持特殊运算:
例如: 温度计的测量精度为±0.5℃,若显示25℃,则真实温度可表示为区间数[24.5,25.5]。在工程计算中,这种表示法能有效传递测量不确定度信息。
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