
【计】 BD; Boolean difference
【计】 B; BOOL
【计】 difference
布尔差分(Boolean Difference) 是数字电路测试与可测试性设计领域的关键概念,用于描述电路输入变化对输出故障检测能力的影响。其核心定义为:当电路存在特定故障时,通过分析输入向量变化导致输出逻辑值改变的条件,从而确定能够检测该故障的测试向量。以下从汉英词典角度详细解释:
布尔差分(Boolean Difference)
[ frac{partial F}{partial x_i} = F(x_i=0) oplus F(x_i=1) ]
其中 ( oplus ) 表示异或运算。若结果为1,说明 ( x_i ) 的变化可传播至输出,从而检测与 ( x_i ) 相关的故障。
故障检测机制
布尔差分量化了输入变化对输出的敏感性。例如,针对线路的固定型故障(Stuck-at Fault),若存在输入向量满足 ( frac{partial F}{partial x_i} = 1 ),则该向量可检测 ( x_i ) 线路上的固定故障。
测试生成流程
[ frac{partial (F oplus F_g)}{partial x_i} = 1 ]
解此方程可得激活故障并传播至输出的输入组合。
注:本文内容综合数字电路测试领域经典教材与奠基性论文,定义与原理表述严格遵循学术共识。
布尔差分(Boolean Difference)是数字电路分析和密码学中的重要数学工具,主要用于衡量逻辑函数在输入变量变化时的输出变化特性。以下是其核心要点:
布尔差分描述的是逻辑函数( f(x_1, x_2, ldots, x_n) )在某个输入变量( x_i )变化时,输出值的异或变化。其数学定义为: $$ frac{df}{dx_i} = f(x_i=1) oplus f(x_i=0) $$ 其中,( oplus )表示异或运算。当布尔差分为1时,说明( x_i )的变化会导致输出( f )的变化。
布尔差分通过量化输入变化对输出的影响,为电路测试和密码分析提供了理论支持。其计算方法多样,且随着算法优化(如多维体运算和快速算法),处理复杂问题的效率显著提升。
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