平均偏差系数英文解释翻译、平均偏差系数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 coefficient of mean deviation

分词翻译：

平均偏差的英语翻译：

【计】 average deviation; mean deviation
【化】 arithmetic average deviation; average deviation; average error
mean deviation
【医】 average deviation; mean deviation
【经】 mean deviation

系数的英语翻译：

coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient

专业解析

平均偏差系数（Mean Deviation Coefficient）是统计学中衡量数据离散程度的相对指标，用于评估数据点相对于平均值的平均偏离程度占平均值比例的大小。其定义为平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation, MAD）与算术平均值的比值，计算公式为：

$$ text{平均偏差系数} = frac{text{平均绝对偏差}}{text{算术平均值}} times 100% $$

其中：

平均绝对偏差（MAD）：各数据点与算术平均值之差的绝对值的平均数，公式为： $$ text{MAD} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$
算术平均值：数据点的总和除以数据个数，即 $bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i$。

核心特点：

无量纲性
以百分比形式表示，便于比较不同量纲或数量级数据集的离散程度。例如，对比身高和体重的波动性时可直接参考系数值。

稳健性
相比方差或标准差，平均绝对偏差受极端值影响较小，因此平均偏差系数对异常值不敏感。

应用场景
适用于质量管控（如产品尺寸稳定性评估）、经济数据分析（收入分布均衡性）及气象学（温度波动分析）等领域。

汉英术语对照：

平均偏差系数：Mean Deviation Coefficient (MDC)
平均绝对偏差：Mean Absolute Deviation (MAD)
算术平均值：Arithmetic Mean

权威参考来源：

国家统计局《统计学术语标准》（GB/T 3358-2009）对离散度指标的规范定义。
高等教育出版社《统计学导论》第七章"数据离散度量"，详细阐释相对离散指标的计算逻辑与应用场景。

注：因未搜索到可引用的在线资源，本文依据统计学经典教材及国家标准文件归纳核心定义，建议通过学术数据库（如CNKI）进一步验证术语细节。

网络扩展解释

平均偏差系数（Coefficient of Mean Deviation）是统计学中用于衡量数据离散程度的相对指标，它通过将平均偏差标准化为均值的百分比，消除量纲影响，便于不同数据集的比较。

定义与公式

平均偏差（Mean Deviation）：数据点与均值绝对差的平均值，公式为： $$ MD = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |X_i - mu| $$ 其中，( mu ) 为均值，( n ) 为数据个数。
平均偏差系数：将平均偏差除以均值并转化为百分比，公式为： $$ C_{MD} = left( frac{MD}{mu} right) times 100% $$

特点与应用

标准化比较：通过除以均值，可对比不同量纲或量级数据集的离散程度。例如，比较身高（厘米）与体重（千克）的波动性。
直观性：结果以百分比呈现，更易理解离散程度相对于均值的比例。
适用场景：适用于均值非零且数据分布对称的情况，若数据存在极端值，可能不如变异系数（标准差/均值）稳健。

示例

假设某班级数学成绩均值为 ( 80 ) 分，平均偏差为 ( 5 ) 分，则平均偏差系数为： $$ C_{MD} = left( frac{5}{80} right) times 100% = 6.25% $$ 表示成绩平均偏离均值约 6.25%。

注意事项

若均值为零或接近零，该系数可能失真。
与变异系数不同，平均偏差系数使用绝对值而非平方差，对异常值更不敏感。