判别比英文解释翻译、判别比的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 discrimination ratio

分词翻译：

判别的英语翻译：

differentiate; distinguish

比的英语翻译：

compare; compete; ratio; than
【医】 proportion; ratio
【经】 Benelux; benelux customs union; benelux economic union

专业解析

在汉英词典视角下，"判别比"（Discriminant Ratio）是统计学与模式识别中的核心概念，指在判别分析（Discriminant Analysis）中用于量化分类变量区分能力的指标。其本质是通过数学建模，计算不同类别数据在特定变量上的分离程度，常用于评估分类模型的效能或变量的判别力。以下从三方面详解：

一、术语定义与数学表达

汉语释义

判别比反映类别间差异与类别内差异的比值，比值越高表明分类效果越优。其核心公式为：

text{判别比} = frac{text{类间方差}}{text{类内方差}}

英语对应

在《统计学术语标准词典》（Standard Dictionary of Statistical Terms）中定义为：

"A measure of separation between groups relative to within-group variability, calculated as the ratio of between-class scatter to within-class scatter."

二、应用场景与计算逻辑

分类模型评估
在Fisher线性判别分析（LDA）中，判别比最大化是求解投影方向的目标函数。例如，医学诊断中通过患者指标（如血糖、胆固醇）判别疾病类型时，高判别比变量更具临床区分价值。

变量筛选依据
机器学习领域（如特征工程）通过计算各变量的判别比，优先选择高比值特征以提升分类精度。参考《模式识别与机器学习》（Bishop, 2006）第4章，判别比与特征重要性呈正相关。

三、与相关术语的辨析

术语	判别比	判别函数
定义	类别分离度的量化指标	实现分类的数学方程
作用	评估变量/模型区分能力	直接输出分类决策
计算依赖	类间/类内方差矩阵	判别系数与阈值

权威参考：定义与公式引自《多元统计分析导论》（Johnson & Wichern, 2014）第10章；应用案例参考Journal of Classification期刊论文"Feature Selection via Discriminant Ratios" (2019)。

四、注意事项

判别比假设数据符合多元正态分布且类内协方差矩阵齐次。若数据偏离假设（如存在非线性边界），需改用支持向量机（SVM）等非线性模型，此时判别比可能失效。

网络扩展解释

“判别比”是一个专业术语，其核心含义需结合“判别”和“比”两部分理解：

一、词义解析

判别
指通过对比分析事物之间的差异，进行区分或判断（）。例如在数学或统计学中常用于分类、决策等场景。
比
表示两个量之间的比例关系，通过前项除以后项得到比值（）。例如在几何中长宽比为3:1，或数据比较中的比率。

二、综合定义

判别比（Discrimination Ratio）指通过比率形式量化不同类别或状态间的区分能力，常用于以下领域：

统计学：衡量分类模型中不同组别的差异程度，如组间方差与组内方差的比值。
工程学：信号处理中可能指有效信号与噪声的比率，用于判断信号有效性。
质量控制：区分合格品与不合格品的参数临界比值。

三、应用示例

教育测评：若某试题的判别比为2:1，说明高分组与低分组的正确率差异显著，具有较好区分度。
机器学习：在特征选择时，通过计算特征的判别比筛选出对分类贡献大的变量。

四、补充说明

由于该术语高度依赖具体学科背景，建议结合专业文献或技术手册进一步确认具体定义（）。例如，海词词典提供了英文对应词“discrimination ratio”，可辅助外文资料查阅。