
【计】 reference data
consult; refer to; reference
【计】 REF; reference amplitude
【医】 reference
【经】 for reference
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
在汉英词典视角下,“参考数据”(Reference Data)指代一类具有权威性、稳定性且用于分类或标准化其他数据的核心数据集。其核心含义与特征如下:
中文定义
“参考数据”是经权威机构认定、用于统一业务规则或分类标准的静态数据,如国家代码、货币列表、产品分类等。其核心价值在于提供数据一致性基准,确保不同系统间的互操作性。
英文对应术语
英文译为"Reference Data" 或"Master Data"(部分语境),特指:
参考数据 vs 交易数据
参考数据定义“如何分类”(如性别代码M/F),而交易数据记录“发生了什么”(如某次销售记录)。
来源:牛津词典数据管理术语库(Oxford Reference)
参考数据 vs 元数据
元数据描述数据属性(如“字段长度”),参考数据则是填充字段的预定义值集(如“字段可选值:USD/CNY/EUR”)。
来源:IBM数据治理白皮书(IBM Data Governance)
金融行业
证券标识符(如ISIN代码)、汇率表、信用评级代码,用于跨境交易结算。
示例:ISO 4217货币代码标准(ISO官网)
电子商务
商品类目树(如CPC分类)、国家/地区列表,支撑全球商品检索。
来源:联合国产品分类标准(UNSPSC)
政府数据
行政区划编码(如中国GB/T 2260)、职业分类代码,用于人口统计。
来源:中国国家标准《行政区划代码》(GB/T 2260)
参考数据通常遵循国际或行业标准,例如:
“参考数据”作为数据生态的基础坐标系,通过标准化编码消除歧义,支撑跨领域数据协作。其汉英对译需强调“基准性”(Reference)与“静态性”(Static),在专业语境中避免与动态业务数据混淆。
参考数据是指用于描述、分类其他数据或与外部信息建立关联的标准化数据集合,其核心功能是为决策、分析或系统操作提供依据。以下是详细解释:
维度 | 参考数据 | 主数据 |
---|---|---|
核心作用 | 数据分类与标准化 | 记录业务实体核心事实(如客户、产品) |
变化频率 | 低 | 相对稳定但可能更新 |
数据规模 | 较小(如枚举值、代码表) | 较大且关联复杂实体关系 |
(依据和对比整理)
在Malcolm Chisholm的六层模型中,参考数据属于独立层级,与企业结构数据(类似主数据)共同支撑交易活动。
注:如需更完整的行业标准案例,可参考国际标准化组织(ISO)发布的相关数据管理框架。
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