采样过程英文解释翻译、采样过程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampling process

分词翻译：

采样的英语翻译：

sampling
【医】 sampling

过程的英语翻译：

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

专业解析

在汉英双语学术语境中，"采样过程"（Sampling Process）指通过系统化方法从整体数据或物理信号中抽取代表性样本的操作。该术语广泛应用于信号处理、统计学及环境监测领域，其核心原理基于奈奎斯特-香农采样定理：当采样频率高于信号最高频率两倍时，可完整重建原始信号，数学表达为： $$ fs > 2f{max} $$ 式中$fs$为采样率，$f{max}$为信号最高频率分量（来源：IEEE信号处理协会基础理论手册）。

从工程实现角度，完整的采样过程包含三个技术阶段：

抗混叠滤波：通过低通滤波器消除高于$f_s/2$的频率成分
时域离散化：按固定间隔Δt=1/f_s捕获信号瞬时值
量化编码：将模拟量转换为数字表示（来源：清华大学出版社《现代信号处理技术》第3章）

在统计学应用中，采样过程需保证样本的随机性和代表性。美国统计协会建议采用分层抽样或系统抽样方法，以控制抽样误差在置信区间范围内（来源：ASA官方技术指南）。环境监测领域的采样则强调时空分布合理性，例如大气采样需遵循EPA的网格布点规范（来源：美国环保署PM2.5监测标准）。

网络扩展解释

“采样过程”在不同领域有不同含义，以下是常见解释：

统计学/数据分析领域
指从总体中选取代表性子集（样本）的过程。目的是通过分析样本推断总体特征。常用方法包括：

简单随机采样（每个个体等概率被选）
分层采样（按特征分层后分别采样）
系统采样（按固定间隔抽取）
需注意样本偏差控制，确保结果可靠性。

信号处理领域
将连续模拟信号转换为离散数字信号的过程，核心是奈奎斯特采样定理：采样频率需大于信号最高频率的2倍，否则会出现混叠失真。
公式表达：
$$
fs > 2f{max}
$$
其中$fs$为采样频率，$f{max}$为信号最高频率。
机器学习/生成模型领域
指从训练好的模型中生成新数据的过程。例如：

扩散模型：通过逐步去噪从随机噪声生成图像。
蒙特卡洛方法：通过随机采样估计复杂分布特性。

音乐制作领域
指截取现有音频片段作为素材进行再创作的技术，涉及版权合规性及音频切片处理（如变速、循环等）。

若需特定领域更深入的说明，建议补充上下文以便提供针对性解答。