属性抽样检查英文解释翻译、属性抽样检查的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 samplement insoection by attributes

分词翻译：

属的英语翻译：

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【医】 genera; genus; group; herd

抽样检查的英语翻译：

【计】 sampling test
【化】 sample survey; spot examination
【经】 sampling inspection

专业解析

在汉英词典语境下，"属性抽样检查"对应的英文术语为"Attribute Sampling Inspection"，指基于产品特性是否符合预设标准进行分类检验的质量控制方法。其核心原理是通过统计学手段，从批量产品中抽取样本并判定其是否满足特定属性要求（如合格/不合格、存在/缺失），进而推断整体质量水平。

该概念包含三个关键维度：

属性定义：指被检测对象的非数值型特征，例如电子元件焊接完整性（合格/虚焊）、文档编码规范性（符合/不符合）。中国国家标准GB/T 2828.1-2012《计数抽样检验程序》对此类二元判定规则有明确分级标准。
抽样模型：采用超几何分布或二项分布建立数学模型，根据可接受质量限(AQL)确定样本量和判定准则。美国质量协会(ASQ)手册显示，该方法较变量抽样更适用于破坏性检测场景。
行业应用：国际标准化组织ISO 2859-1标准显示，该技术广泛运用于制造业成品验收（如汽车零部件装配完整性检测）、软件开发测试用例验证（功能实现状态确认）等领域。

网络扩展解释

属性抽样检查是一种统计方法，主要用于审计和质量控制领域，通过分析样本的特定属性（如合规性、缺陷率等）来推断总体特征。以下是综合多个权威来源的详细解释：

1.核心定义

属性抽样检查关注的是质量特征而非数量特征。它通过随机抽取样本，判断样本是否具有某种既定属性（如内部控制是否有效、产品是否存在缺陷），进而推断总体中该属性的发生率或偏差率。例如，审计中用于测试财务流程的合规性。

2.主要目的

评估控制有效性：在审计中，确定被审计单位的内部控制是否可靠（如审批流程是否被正确执行）。
推断总体偏差率：通过样本结果计算总体的偏差频率，为决策提供依据（如判断误差是否可接受）。

3.应用场景

审计控制测试：验证内部控制措施（如采购审批、权限管理）是否有效。
质量检查：评估产品缺陷率或服务合规性（如制造业中的次品率检测）。

4.关键步骤（以审计为例）

明确目标：如测试采购订单的审批流程是否合规。
定义属性与偏差：如“审批缺失”视为偏差。
确定抽样参数：包括可容忍偏差率（如5%）、抽样单位（如单笔订单）。
执行抽样并分析：统计样本中的偏差数量，推断总体偏差率。

5.与变量抽样的区别

对比项	属性抽样检查	变量抽样
关注特征	质量属性（是/否、合规/不合规）	数量特征（金额、重量等）
结果形式	二元判断（如“存在缺陷”或“无缺陷”）	连续数值（如误差金额）
典型应用	内部控制测试、合规性检查	实质性测试（如账户余额准确性验证）

属性抽样检查的核心是通过样本的“质”推断总体的“质”，适用于需要快速判断合规性或缺陷率的场景。其结论与总体的发生率直接相关（如偏差率5%），而非具体金额或数量。如需更深入的统计公式（如样本量计算），可进一步查阅审计抽样标准（如ISO 2859）。